概述 对于给定数据集，其中。线性回归的目的是找到一个函数  使得线性模型的预测值与真实值尽可能接近。通常选用均方误差来判断其接近程度，即  当均方误差最小时，即可求得最优线性回归模型。此时  表示的解。我们只需要求得均方误差在最小值时的值，因此均方误差的常数项可忽略。 一元线性回归 当数据集中的维度为1时，即，此时为标量，则对于给定数据集，线性回归给出的模型为  此时也是标量。易证对均为开口向上且恒大于0的二次函数，因此我们可以使用二次函数对称轴公式或求导来确定该函数的最小值。这里选择求导的方法。将分别对求导：  令上式等于0，得到   多元线性回归 最小二乘法 对概述中的式子，我们令  则 ...

第一次面试也不知道改准备啥，目前面经掌握的也不熟练，有友友可以分享下C++面经吗（感谢）

1. 什么是 RAII（资源获取即初始化）？1. 核心思想： RAII是一种C++编程技术，将资源的生命周期与对象的生命周期绑定，在构造函数中获取资源，在析构函数中释放资源，利用C++栈对象自动销毁的特性确保资源一定被释放。2. 主要优势： 自动管理资源无需手动释放，异常安全（即使抛出异常析构函数也会被调用），代码简洁避免忘记释放资源，是现代C++内存管理的基石。3. 典型应用： 智能指针（unique_ptr、shared_ptr）、互斥锁（lock_guard、unique_lock）、文件句柄（fstream）、数据库连接等都是RAII的应用。4. 实现要点： 在构造函数中分配资源，在析...

鼠鼠终于能静下心来下来写点东西了。管理学背景，去年四月找实习，拿了三个数分 offer，入职三天反悔了，感觉数分太看学历，而且自己深刻反思了，每天查数做表也许我并不喜欢，把 offer 全部拒了。毅然决然离开熟悉的领域，从零开始接触测试，后面觉得纯功能测毫无前途，下定决心转测试开发，之前一点不懂开发，一头扎进陌生的领域。后面很幸运去了两家大厂秋招四个月，白天实习当力工，晚上项目力扣，周末面经、八股。每天日常 Boss 当抖音刷，闭着眼睛都能投两个岗位。最焦虑的时候，凌晨三四点睡不着，害怕自己找不到工作。看着牛客窝工大佬进大厂的帖，既羡慕又给自己打气。自己也认识很多朋友去百度快手字节实习，一直推着我走。这段时间身体燃尽，焦虑躯体化，一到面试就一直吐。最后拿到两个 offer，原本第一个签了，后面第二个是游戏公司，开奖高很多，所以毁约重新签了。说实话没想过自己走过这条路，也时常后悔担心自己做错了选择。害怕自己因为学历专业被压价，但是部门给开了一个很不错的薪资。收到 offer 好几天了，至今觉得好不真实。兄弟们继续加油，校招远未结束