这年头怎么骗个面试这么难就想刷刷经验都没有机会

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1.深度AI使用建立自己的project无论是chatgpt还是deepseek,claude,都面临一个联网就无法上传文件的缺点。这样会导致我们每次问AI问题的时候无法基于之前给的资料，现在付费版的chatgpt,claude都有project的概念。比如我们可以把新建一个project，把产品需求文档、会议记录以及与项目相关的资料都传到project里。这样你再去提问，就可以最大程度得到基于真实资料的回复，降低AI幻觉。AI很吃上下文，你给的越准确越多，它消化的越多。2.灵活使用不同AI这句话说起来简单，但是其实我们人总会有一种路径依赖。如果用惯了一种工具，很难去更新迭代，现在AI发展速度如此之快，对于不同问题都有更匹配的AI工具。对于难题，还可以同时丢给不同AI，比如现在你要策划一个论坛活动，你同时问几个模型，有点先从目标群体入手，有点还指定财务预算，有点更看重流程。把不同Ai的深度思考进行对比，才能对这件事有一个更立体的认识。推理过程有时候比答案更重要。3.精准打磨promptprompt是与AI对话的“第一界面”，它的质量直接决定输出的深度。如果只是简单的提问，得到的回到也肯定只是浅显的回复。有效的prompt应该包含三部分。角色，任务，要求。例如:我是一名26届校招生，请基于我给你的公司招聘信息，结合我的简历，找出专业匹配度最高的3个岗位，并列出适配的理由，最后给出推荐优先级。即使你有Project中的丰富资料，如果提问模糊，AI仍可能忽略关键信息或产生幻觉。所以精准打磨Prompt是用好AI的关键。

面试题简述MySQL如果数据库做了分库分表，那跨库查询一般怎么处理？面试官想听的1、分库分表带来的代价2、没有完美方案，只有取舍面试回答举例分库分表后，跨库查询本质上是一个复杂问题，一般不会完全交给数据库来做。 常见的解决思路有以下几种：详情请参考：http://xhslink.com/o/4WkaXwLo8R0由浅入深分析1、分库分表本身是为了解决容量和性能问题。2、跨库 JOIN 在设计上应尽量避免。3、查询能力往往通过架构手段补偿。面试加分点1、提到分库分表是有代价的。2、提到反范式设计。3、提到跨库 JOIN 违背了分库初衷，这一点非常加分。