AI 编程并不在于学习新的语法，而是培养一种全新的对话方式。关键在于如何清晰地定义技术栈、准确描述边界情况，并制定合理的异常处理机制。这是一种思维方式的转变，但很多人可能没有意识到。1.提示词很重要，首先要给AI补全上下文，比如，在让它生成一个函数前，先告诉它这个模块在整个项目中的角色，代码规范和避开的坑。同时拆分可验证的小步骤。2.更为关键的还有code review 。 AI可能会用一段非常精巧的算法实现某个功能，写出看起来没问题但是在极端场景下可能会崩溃的逻辑。这个时候就非常依赖程序员的历史经验和业务全貌的理解。而review 也可以善用 ai 工具，个人推荐 Gemini。注意❗❗绝不能将公司的核心代码和密钥或机密业务逻辑丢给不可控的公共模型。保持包容开放的心态才能不断进步。

题目1：十六进制转八进制统计题目2：四个数的最小公约数题目3：双陆棋棋子移动模拟题目4：生成树度数差最大化

刷500道题，每道都只是背答案，不如扎扎实实吃透150道核心经典题。要做到：思路透：这道题为什么用这个方法？变一变还能怎么考？模板熟：代码结构能随手写对，不出低级错误。边界清：各种特殊情况和坑，心里门儿清。面试官可精了，一道题能拐着弯问你。你得确保脑子里装的是活的解题逻辑，不是一堆死记硬背的代码。

不知不觉，我从2021年毕业进入云智，马上就快五年了。作为一名“老学长”，我想借此机会，把自己这些年来的成长心得和体会分享给刚入职或者即将加入云智的小伙伴们。希望我的经验能帮你们少走弯路，更快适应新环境，开启精彩的职场之旅。一、如何快速上手业务——主动向导师和同事请教，多沟通多学习刚进入职场，面对复杂的业务和庞大的代码库，很多新员工都会感到无所适从，业务不熟，容易陷入迷茫。这个时候，切忌凭自己盲目摸索，而是要积极主动地向导师或经验丰富的同事请教。许多技术专家虽然看起来“高冷”，但他们其实非常乐意帮助新人，会耐心解答你的疑惑。公司也会为每位新员工配备导师，负责业务指导和答疑，伴随你快速成长。我个...