看了小红书还有牛客上的一些面经，发现好多标题某某大厂的大模型应用开发的面试题全是考的算法相关的，这是真的吗？我也有过一两段agent的实习经历，我觉得agent开发更多的是偏向工程，想问一下面试过的师兄师姐真实的情况到底是怎么样的

快手AI agent开发实习生一二面面筋技术栈：Python＋go（有两段后端实习）实习做的项目相关：- 为什么引入父子索引，为什么引入BM25，比例是怎样的，具体流程是什么，有没有rerank- rerank后返回几个块，有没有做一些验证- rerank后的topk截断是怎么做的，为什么是这个值，有没有其他方案- 讲一下上下文工程，记忆是怎么做的- 问实习做的后端项目的问题- 分布式令牌桶限流讲一下，漏桶讲一下，滑动窗口算法限流讲一下，如果用滑动窗口结构体会包含什么字段，滑动窗口和令牌桶相比有什么确定，用redis的什么数据结构实现- 问自己做的项目，lru讲一下- 布隆过滤器讲一下- 索引失效的情况（MySQL八股有点忘了，只讲出来两个，被追问了）- like会不会失效- MySQL事物隔离一致性讲一下- mvcc细说，详细追问，问你这种情况会创造几个readview- MySQL锁讲一下手撕：我说我最近实习，很久没刷过题了，出了一道反转链表二面：全是agent，rag相关的，项目相关的，不涉及后端细问rag项目- 如何评测的，有哪些纬度，那些指标- 数据集包括什么- 如果让你对相关度，回答的效果做一些优化，你有什么思路，有没有什么更体系化的思路建设- 如果设计一个数据处理的场景，你会怎么做，比方说有一千条数据，需要求和，你怎么做处理- rag性能如何提升- 你的上下文怎么处理的，有什么优化思路- 长短记忆之间怎么做协同呢- 你有什么思路去对你的agent做优化，让他更智能呢（我感觉这个问题太泛了 不知道具体在问什么，我回答主要针对工程遇到的问题做优化）手撕： 全排列（a了）反问：可能有三面 or hr面业务是做一些内部agent工具和平台技术栈（Python＋内部框架）许愿后续

一面 40分钟  ai相关的工具和相关的知识是从哪获取的 解释ai中的token token还有哪些用处吗 上下文是什么，上下文的大小决定了什么指标 在上下文窗口大小限制的情况下，如何更合理的处理上下文 向量数据库你了解的有哪些 向量数据库和传统数据库的区别 向量数据库的匹配相似度的方法  余弦相似度 面试官补充：欧氏距离（L2）   对余弦相似度的理解，是如何计算的 mcp解决什么问题，为什么模型会引入mcp概念 mcp由几部分组成 如何使用mcp的方法 electron主进程是如何处理mcp连接的安全性的  没太明白，问了面试官后，说的是zod校验   function calling是什...

部门：搜索框架部门工作内容：赋予搜索引擎Agent的能力，好像是类似于perplexity。投递时间：12月30日，过完元旦约面。一面：1月6号（40min）面试官是个美女，面试体验感很好，没有压力1.上来先做两道算法题：二叉树的右视图最长递增子序列秒了，用的是百度自家的面试软件，叫如流（一坨），acm格式，自己写测试样例。Agent相关：2.multi-agent怎么做的？共享上下文哈希冲突怎么解决？3.上下文压缩的策略？4.上下文储存？黑马点评：（因为写在简历上面了）5.Cache Aside的策略6.Redisson的作用7.为什么使用RocketMQ？8.多级缓存怎么做？八股：MySQL的联合索引到这里我都懵了，面试官一直问Java后端相关的，我回答得都一般，很多都忘了，但是面试官没有压力我。（感觉国内智能体这一块整体水平不太行，都是Java后端转过去的，好喜欢问Java项目）。反问：问：工作的内容？答：部门是搜索框架，内容可能和perplexity差不多。问：还有什么需要提升一下的？答：我觉得都挺好的。当时真的贼开心，人生第二面就被夸了，感觉稳了。但是后面hr一直没有联系我，我觉得应该挂了，然后又到期末周了，猛猛复习，一直到考完试，1月15日，回家的前一天下午，打着永劫，突然间一通电话约二面，问我，为什么不看我们的岗位了？😫我都无语了，因为在ssob上面投百度的简历，在官网看不见的，所以不知道是捞起来的还是忘了。告诉我面试过了晚上9点给我打电话，没有hr面。二面：1月16号（1h）面试官很NB，水平很高，对Agent了解很深，压根不问我黑马点评的，但是我感觉我表现挺好的，基本上是三次模式里面最好的一次，结果挂了。第一个项目：1.multi-agent怎么做的？为什么直接用Claude agent sdk？2.任务调度器的实现？3.MCP你是怎么做的？4.上下文压缩5.假如有bug怎么办？只有重试吗？（这里我自己也不懂，项目的骨架全部是Claude Code写的，所以这点表现一般）6.假如我现在有一个代码重构的任务，你这个agent的完成？第二个项目：1.LoRA的原理？上升20%的准确率，怎么测出来的？这里也算被拷打了，只记得ROUGE,BLEU，然后编20%都是Claude Code在没有知情的情况下测的2.Mem0的架构？这里不懂，我只记得有一个付费版的Mem0有一个Gragh Memory。3.长期上下文的触发？这里被深挖拷打了一下。4.agent的评估体系，也是深挖了一下，Function Calling的调用agent的准确性？是评估调用的时机还是调用的结果？5.RAG的优化？查询重写，多召回，重排。6.RAG怎么分？我的思路+语义相似度。你知道有哪些embedding模型？只记得qwen有一个，openai有一个。然后问我平常时使用什么AI工具？Claude Code，geminicli，codexcli，cursor之前用，主要是Claude Code，网页版主要是perplexity和geminiClaude Code用什么模型？opus4.5。opus4.5有一个5小时强制限制知道吗？唔知道，我没试过一下子跑5个小时。然后出算法：直接告诉我屏幕共享然后写一个最长回文子串😂，用本地的IDE，不能使用代码补全，这里有点无语，虽然秒杀题，但是我的vscode有Copilot代码补全，另一个cursor更加不能用，我说用记事本可以吗？他说用vscode就行，我硬是假装每一个看见代码补全，应该Tab键不敢摁，只敢摁空格，写出来了。你才大二，就出来实习，学校不上课吗？可以实习多久？我谎称学校不管实习，不离开北京就行，可以来5个月，6个月你是很想做agent吗？对，搜广推也行（毕竟是搜索框架部门，不懂也表示一下）反问：问：我还有什么地方需要提升一下：答：搞一下AI infra。（心理暗骂一句：连cursor，Claude Code这些估值几百亿美元的团队都直接用基座大模型，都不微调，国内这些大厂要求会pytorch会TensorFlow的什么心理？你比cursor还牛呗，也不见得国内有任何一个agent产品能对标cursor，对标Claude Code吧）感想：国内的agent，智能体，AI应用的生态真的烂的没边了，我在简历上写了agent skill，结果没有任何一个面试官问，反而前几天看见一个后端的哥们面腾讯的帖子说面试官问，难怪manus成了最后一舞，我相信国内的下一个manus绝对不可能是大厂做出来的，绝对是某个50人左右的小团队。晚上9点没有hr电话，一直到现在过了两周也没用消息，发邮件也没有回复。😫😫😫无后续