从投递简历到入职新公司：我的实习之路、踩过的坑与成长回头看这段从投递简历到正式入职的实习经历，更像是一场不断试错、修正和自我认知升级的过程。它不算一帆风顺，但每一步都让我更清楚自己适合什么、欠缺什么。一、投递简历：从“海投”到“精准投”一开始，我和很多同学一样，采用了无差别海投策略：只要岗位写着“实习生”“应届友好”，就投。结果是：投了很多，但回复极少即使有面试，也常常在一面被刷面试官的问题，自己答得磕磕绊绊后来我意识到问题不在“运气”，而在简历和岗位的匹配度。调整后的做法：针对岗位改简历（技术栈 / 项目关键词）放弃明显不匹配的岗位每天固定 1–2 小时高质量投递，而不是一口气乱投 这一阶段...

一、面试官问题列表1. 自我介绍2. 项目核心目标是什么？3. 你在该支付项目中主要负责哪两块核心工作？4. 项目中是如何保障支付一致性的？具体有哪些实现方式？5. 如何提升支付成功率？渠道排序和切换的逻辑是什么？6. 若用户偏好的支付渠道成功率不高，系统会如何处理？用户是否有自主选择权限？7. 支付流程中，支付单会记录哪些核心信息？8. 系统与微信、支付宝等平台交互时，加密方式是什么？主要加密哪些数据？9. 若未收到支付回调，系统会如何查询支付状态？查询规则是什么？10. 如何处理重复支付问题？退款逻辑是怎样的？11. 支付对账时遇到数据不一致（我方有记录对方无、对方有记录我方无），会如何处理？12. 请说说 JDBC 连接数据库的核心流程？13. 多线程场景下，如何实现前 4 个任务执行完再执行第 5 个任务？具体用了什么技术？14. 线程池和连接池的相同点与不同点是什么？线程池的工作原理是什么？15. 请简述微信扫码登录的核心流程？

大家好，我测开/测试方向的，LeetCode 总共刷了 430 道，包括 hot 100 全部 + 一点 SQL。 我的经验总结一下： 1️⃣ 测试方向面试题不难，把 hot 100 里面 mid 和 easy 刷熟练，基本够用。没必要刷到 1000 道题，浪费时间。 2️⃣ SQL 必须会，但是不需要疯狂刷，掌握基本语法后分类别刷几道就行：排序、分组、子查询之类的。LeetCode 上都有题，挑你想刷的就好。 除了以上，还有快排，归并等常见排序算法； 设计模式没考过手撕，记忆中就被问了一嘴单例如何实现 sql主要是:力扣sql50题 刷了一半，自我感觉把聚合/左右连接/排序/子查询练熟就行

最近两天国际金价忽上忽下炒的特别火热，前天晚上心血来潮就决定写一个Agent智能分析黄金市场的项目，连续工作了20小时也是完工了，刚刚花了会儿时间也是成功在github上上线了。GoldMind 是一个基于 LangChain Multi-Agent 架构 的黄金市场智能分析平台，融合 ReAct 推理框架、RAG（检索增强生成） 与 多模型协作 技术，为投资者提供深度市场洞察。系统基于 GLM-4-Plus（智谱AI）与 DeepSeek-V3 双引擎驱动，通过专用 Agent 分工协作：Market Analysis Agent 负责技术面量化分析，News Intelligence Agent 基于实时搜索进行舆情解析，Institution Research Agent 追踪主流机构观点，Investment Advisory Agent 融合多源信息生成策略建议。各 Agent 通过结构化输出实现结果融合，形成对黄金市场的全景认知。项目链接🔗https://github.com/JasonBuildAI/GoldMind球球star⭐啦哈哈哈哈哈😃附上几个前端截图，也欢迎大家提PR