1. 项目和八股1.RAG如何做rerank的2.LoRA参数计算 比如给你一个7B的模型  在优化器这块如何分配3.了解强化学习的什么算法   强化学习最新的po算法4.grpo如果对于这个数据 训练出来的一组score都是0或者1  这时候应该怎么办5.agent的几大部分6.agentic rl7.gui agent   code agent8.了解软件工程相关的吗  AI for se2.无手撕3.反问业务，做的 金融领域 agent 方向，偏开发

一、先搞懂：OpenClaw到底是什么？（面试必背）一句话总结：OpenClaw = 本地运行的AI执行代理（曾用名：ClawdBot → MoltBot → OpenClaw）核心就是：你说自然语言指令 → 它拆解任务 → 调用工具/接口 → 执行 → 用自然语言反馈结果。举个例子：你说“查一下传感器角度是否报警”，它不用你写一行代码，自动去调用接口、拿数据、判断结果，最后告诉你“当前角度95°，已触发报警”——这才是程序员要的AI工具！二、核心亮点：不止提效，更是面试加分项！✅ 本地优先：隐私+免费，双重安全感可直接部署在Windows 11本地，数据、记忆、执行全在自己电脑/服务器，不上...

第一次面试很紧张，晚上会睡不着，面试前心跳会加快，自我介绍时嘴唇会发抖，不过我基本都答上来了，但是工资只有100

1. 自我介绍2. GitHub仓库面试官,点开了之后,夸我对技术积极性比较高, 大致聊了一下3. 智能指针了解什么？核心是所有权模型： unique_ptr：独占所有权，不能拷贝可移动（默认首选）； shared_ptr：共享所有权，引用计数管理生命周期； weak_ptr：弱引用，不增加计数，用于打破循环引用。 原则：能不用 shared_ptr 就不用，避免不必要原子计数开销。代码： std::unique_ptr<int> p1 = std::make_unique<int>(42); std::unique_ptr<int> p2 = std::m...