感觉整体不太难，发点面经攒攒人品！1.如何提升 agent的function call的能力2.上下文工程了解多少，长短期记忆如何做3.记忆覆盖问题如何解决4.transformerlora变体5.手撕 MHA

想写这个很久了，因为自己在开源和实习中也接触过一些 ai 的工程化内容，对这一块也有一些自己的思考，这个路线图说是 AI 应用开发全景路线图，其实我是想写从 maas 平台到 AI infra 的整个模型工程化的全链路的知识，但是笔力有限，第一版应该先聚焦于平台和应用开发。学识尚浅，也欢迎各位牛友一起交流，探讨，完善阅读建议：每个模块开始是我的一点思考和收集的信息，后面就是学习建议和资料（主要是开源项目+文档，视频资源如果有比较不错的也会放上去），有些技术可能没有好的教程，后续会陆陆续续的出文章+ demo 和大家交流一，AI 应用开发到底是什么概述AI 应用开发这个字眼从 gpt 刚开始火的...

项目拷打 1.rerank后返回几个块，有没有做一些验证2.rerank后的topk截断是怎么做的，为什么是这个值，有没有其他方案3.讲一下上下文工程，记忆是怎么做的4.问实习做的后端项目的问题5.分布式令牌桶限流讲一下，漏桶讲一下，滑动窗口算法限流讲一下，如果用滑动窗口结构体会包含什么字段，滑动窗口和令牌桶相比有什么确定，用redis的什么数据结构实现6.问自己做的项目，lru讲一下7.布隆过滤器讲一下8.索引失效的情况9.like会不会失效10.MySQL事物隔离一致性讲一下11.mvcc细说，详细追问，问你这种情况会创造几个readview12.MySQL锁讲一下手撕：出了一道反转链表

自我介绍实习经历介绍（这里就不详细展开，因为每个人不同，下面会记录一些闻到的通用的场景题）做一个开放平台需要有哪些模块开放平台的鉴权如何做，有没有了解过OAuth2开放平台的网关能做一些什么事情KV数据库的选型怎么考虑如何设计一个秒杀系统热点行更新是具体怎么做的对 AI 了解到什么程度为什么想要做Agent相关的工作飞书的MCP工具是如何写的你的AI coding的经验有哪些（因为给面试官说AI代码覆盖率到90%+，所以问了很多）如果做一个通用Memory的功能未来如何打算无算法题