首先得明确：意向岗位的基础技能是什么？其实就是 JD 里重复出现频率最高的要求，大概刷 100 个岗位描述就能摸清楚。比如 AI 产品岗，核心就是 AI 能力（prompt、agent、AI coding）+ 产品经理基本功（用户需求挖掘、功能设计、画原型、写 PRD）明确目标后，就得针对性准备简历上的 AI 项目。这里重点说下怎么打造能写进简历的 AI 项目 —— 核心态度是：别把 AI 项目想太复杂，本质上它就是你已掌握的 AI 技能的一次集中展示🚬Prompt 部分现在不太建议单独把 Prompt 做成一个 AI 项目（分量有点轻...）不过我入行初期，把接触到的各类优质 Prompt（比如李继刚老师、云中江树老师分享的内容）拆解后，换不同需求复现 —— 不管是用 Lang GPT、Lisp 还是 Markdown 实现任务解决、卡片生成，只要是为解决问题写的 Prompt，我都整理进飞书文档，把文档链接附在简历上，之后就拿到了美团的面邀。给牛友们做个思路参考，别小看自己的每一次尝试Agent 方向还是那句老话：先模仿再创新。先选个顺手的平台（Coze、Dify、N8N 都可以），找 Agent 搭建的保姆级教程视频，一步步跟着复现。成功跑通后，再考虑做功能优化、重构或者新增模块，甚至自己从零搭建一个同类型智能体。这个过程中，重点关注那些 “达不到预期效果” 的环节 —— 哪怕暂时解决不了，也要先思考问题出在哪、可能的解决方向是什么AI Coding 方向现在 Cursor、Claude Code 这类 AI 编程工具基本能实现零基础编程，所以这部分核心不是 “怎么做”，而是 “做什么”。别急着直接输入需求，先想清楚几个问题：这个 Demo 要解决什么用户痛点？目标用户画像是怎样的？怎么触达用户？后续有哪些优化空间？（这看似繁琐，但绝对是面试必问 Top1，懂的都懂）如果时间允许，最好先写个简单的 PRD，能让 AI 工具更精准地完成你的需求。项目不用追求功能多全，聚焦 1-3 个核心功能点就行，关键是要有新意，能做全栈项目更好

我自己是985本英专在读，从大二下学期开始接触AI，大四的时候秋招成功拿到了三家大厂的AI产品经理offer。相信大部分同学和我一样，在刚开始学习AI相关知识的时候，一直在犹豫是否要从代码开始，学c语言、学Python，陷入了似乎只有学计算机才能懂AI的困境。其实直到现在，不借助任何工具，我自己也不能成功写出超过10行代码，但我可以在几小时内利用各种AI工具vibe出一个软件产品出来。转行AI，不会写代码其实真没事，关键是你是否具备这些AI技能！工具应用层（最基础，必须会）能用AI工具完成实际任务，比如用VibeCoding工具（Cursor、ClaudeCode等）把产品idea跑通，用Gemini/Claude做信息拆解、文档撰写、竞品分析等。技术认知层（不用会做，但要听得懂）理解主流AI技术的原理和边界，比如大模型是怎么工作的、agent的底层逻辑是什么、RAG和fine-tuning的区别在哪。不需要手写代码，但要能和技术团队对话，判断一个需求技术上是否可行。产品能力层（核心竞争力）懂用户需求、会拆解产品逻辑、能写清晰的PRD，这些是传统PM能力，但在AI产品里需要叠加对AI能力边界的判断——知道哪些场景适合用AI解决，哪些不适合。行业认知层（持续积累）保持对AI行业动态的敏感度，了解主流模型、工具、竞品的最新进展。当然，在日常看到一些AI资讯的时候，少不了接触各种晦涩难懂的技术术语。我的方法就是碰到一个不懂的直接丢给gemini让他讲，直到自己看明白，一点点日积月累，就能慢慢掌握“技术”的理解。

本文以有java后端基础/python基础如何转向ai开发岗进行讨论分析。 个人bg : 专升本，26届双非硕，硕士转码，25.6 - 26.2 小厂ai应用开发实习，入职前ai相关项目 * 1 ，春招面试时含公司实习项目共计10+ai相关项目(简历体现4个)，ai相关内容学习实习前累计1m左右，深入了解时长等同于实习时长。  重要经历 ：实习期间参与三个ai项目开发，垂直领域涉及金融审核相关业务(涵盖文档、检索、分析、agent等)1. ai应用开发岗是什么？涉及什么？ ai应用开发岗作为新兴岗位，主要分为两部分: 上游任务(偏向于算法) : 模型后训练，微调(SFT,QLora) ,场景定...