1.讲一下项目2.前端存会话？3.流式输出4.实习5.脚本过程6.npm 包管理工具，7.rspack,webpack区别 主要就是打包8.线上的区别，webpack如果你引入一个需要全量打包吗？他说线上的性能还是差不多的9.合并两个有序链表10.ai的了解11.大模型的了解，在前端的理解12.大模型怎么引入和业务的结合13.react native(了解14.vue的API,常用的一些东西15.wtachEffect对象的某个属性更改会不会监听16，深拷贝浅拷贝17.ts 常用的东西18.事件循环机制19.VUE的异步更新二面录屏没录上啊啊啊啊问了大模型相关的，算法是三数之和，还有个忘了周四...

大三，想找实习，有没有好心人帮我看看简历对自己个人水平没什么自信，搞科研基本都靠vibe coding，最近才开始刷力扣，有点害怕被hr拷问，在一个做cv的实验室里干了半年多，共一的论文基本上是学长的idea，我负责把学长口头说的idea实现在代码上（绝大部分代码是我实现的），其他的经历只能说尝试过，想找个算法或者开发岗，第一段实习以积累经验为主，由于还没有决定以后做什么，所以希望尝试更多的方向也可以给我一些建议，比如需要准备什么，推荐背什么八股之类，谢谢大家了！

前言 你问大模型一句：“今天天气如何？”，它可能给你查一下本地今天的天气。 你再问它：“那北京的呢？”，他开始科普起了北京，完全忘了上文中的对话，推算出我们是需要他接着回答北京的天气。 以上是发生在早期各家 AI 助手中出现的问题，丢失上下文记忆。随着技术的发展，模型越来越“大”，这个问题出现的时间点（对话轮数）也越来越靠后。那么问题来了，模型是如何记住上下文的？我们该如何优化，在有限上下文中做更多事情？ 大模型根本不记 下面是我在开发AI应用的一个简单的解析图  是的，没错。我们每次的对话，包括之前的内容，都要一起发送给大模型。大模型本身不会去存储这些内容。既然不用存储，那如果不限制时间，岂...