🏢三环集团：主要做陶瓷材料，覆盖半导体、新能源、通信、电子等领域。 一面人事面9.15 1、自我介绍 2、面试官问题 (1)考虑读博吗？ (2)目前投了哪些公司，收到offer了吗？ (3)考虑哪些城市工作？ (4)有男朋友吗？怎么认识的？哪里人？以后怎么解决异地的问题？什么专业？几年级了？ (5)现在硕士课题做什么？ (6)论文发表情况？发了SCI吗？投的几区？ (7)对于工作强度能接受吗？长期大小周 (8)工作环境恶劣，粉尘多，有有机气体，要长期下一线，能接受吗？ (9)长期在潮州能接受吗？ 3、反问问题 (1)待遇如何：按照学校定，交大≈20k*13薪，公积金当地最低标准缴纳，比如自己...

面试官人很好，一点都不压力，比较愉快。1. 自我介绍2. 项目介绍3. 项目里队列消费和线程池的作用+线程池相关八股4. ThreadLocal怎么使用的+相关的八股5. gRPC 和 http分别有什么用？两者有什么区别6. redis限流怎么做7. 算法题算法题只写出来一种实现方法，第二个思路有了，但最后时间不够结束了😔感觉问的不多，不会是KPI吧🥹

😓😓 日常实习3技术面+HR面。周三完成的HR面，然后今天问HR什么结果，然后。。。真是一个悲伤的故事😅

2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...