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1.八股：vLLM中使用的技术是否熟悉（如Paged Attention、KV Cache）？2.八股：了解加速推理框架DeepSpeed吗？3.八股：MoE模型专家的负载不均衡问题如何解决？4.八股：如何通过修改损失函数来解决负载均衡问题？5.项目：SFT使用的数据集，使用了多少张卡？SFT训练多久？6.项目：SFT 的数据集是越大越好吗？会存在scaling law 吗？7.项目：SFT使用的数据可能和原始模型预训练时的数据分布有较大区别，怎么解决？8.项目：讲一下LoRA微调的原理，A、B矩阵怎么初始化的，LoRA微调秩设置的是多少9.项目：讲一下什么场景下用SFT，什么场景下用RL10.项目：为什么使用强化学习会存在训练不稳定问题？为什么业界还在用？11.代码题：lc129 求根节点到叶节点数字之和

1. 介绍一下项目2. 多头注意力机制的计算复杂度是多少？3.LoRA 的核心思想是什么？4. GRPO 训练时 KL 散度控制得怎么样？5. SFT 阶段如何避免对padding token 计算 loss ？6.训练 SFT 模型时 loss 出现剧烈震荡，你是如何诊断并解决的？7. Transformer 中为何使用 LayerNorm 而非 BatchNorm ？8. Transformer 里LayerNorm 放在 Attention 前还是后？有什么区别？9. logprobs 在一致性奖励中起什么作用？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1、介绍自己的中厂实习2、一面的部分实习问题这里也问了。3、有没有试过外挂数据库来解决线上业务数据分布更新较快的问题，4、模型选型问题，为什么选qwen3-8b，如何估算模型开销。5、最多做过几卡的模型训练?对deepspeed和Megatron有多少了解?6、接触过哪些推理加速的方法。(vllm的page-attention, kv cache, prefix cachemla，flash-attention直接安排一套)7、一个他们组里面的一个具体场景题。8、手撕k个一组反转链表，并要求最后不足k个的也反转。