1.浪潮，base济南，后端开发2.麒麟软件，base长沙，操作系统方向3.航天二院706所，base北京，后端开发4.爱奇艺，base北京，会员部门，测开5.大疆，base北京，客户端大部分在池子中泡着，求大佬们给点建议

项目部分： 介绍一下你印象最深的两个项目项目一（本科毕设SCI在投，6、7min）：1.你这个算法是如何保证压缩模型的时候精度不变的（原文主观，我自己的结合了点损失函数）2.讲讲你这个项目具体的应用场景（中石油管道焊缝检测）3.其他一些细节的拷打不太想的起来了，自己的项目熟悉就行项目二（java后端微服务项目）：稍微介绍了一下直接八股黑角笼展开八股（比较基础而且和一面重合度好高）数据库相关：1.mysql和redis的区别2.mysql和redis的各自应用场景3.redis的数据结构有哪些，说说各自的应用场景4.你说的这些都是理论上的，能不能讲个项目中具体的例子给我听听5.我说了缓存商家的信息/图片，好像给自己挖坑了，面试官就问时间久了这个会不会占redis太多内存，咋办6.我说了可能会造成大KEY问题，追问大Key问题最致命的问题是什么计网：1.讲讲HTTPs和HTTP的区别（说了TLS四次握手加密流程，明文传输危害）2.GET和POST的区别3.详细说说TCP三次握手协议和四次挥手协议4.常见的状态码，问了几个小林coding上不常见的，我把自己知道的全说了，还是得背全Linux:1.我看你不是科班的，会用linux操作系统吗2.介绍所有你常用的指令3.介绍grep的时候追问了怎么在日志中查找一个单词4.其他包括文件,sed,awk的命令都没追问测试相关：1.给一个红包设计测试用例（性能，功能，兼容，安全，边界值，多人double精度问题，前端显示）2.了解过测试相关的基础理论吗3.黑盒测试、白盒测试、灰盒测试的区别4.黑盒测试的深入理论有哪些5.具体讲讲白盒测试代码：sql:1.给定一个学生表，id, 名字，成绩，找出成绩相同的同学个数2.更新一个id特定同学的字段3.删除最后一个同学（。。。最近刷题一点没写到更新和delete，只能大概说一下，写的应该细节上都有问题）算法：1.尽可能多的方法写出合并列表（实在想不起来别的，写了个递归合并有序链表和合并有序区间（倒车入库那个））2.有效括号，尽可能多的测试用例，ACM模式不熟悉，代码思路写完整写对了，但是不能调试没运行成功，后来时间有点久了就结束了，也没问我代码思路呜呜呜反问：什么业务，多久出结果，说是还要看后面评估可能有三面吗，是的。最后追问：用过哪些大模型工具？

1、挑一个项目介绍一下2、实习询问（5min）3、项目拷打（20min）4、谈谈 Java 的 HashMap5、线程池的核心参数6、线程池从没有任务到繁忙起来，再到空闲这个过程中，参数是如何变化的？7、谈谈浅拷贝和深拷贝的区别8、谈谈 Java 的 String 是怎样的结构？内部怎么设计的？9、String 类在加载后会存在什么区域？10、谈谈 JVM 的内存模型11、GC 算法有哪些？每种算法应用在什么场景？12、谈谈 CMS 垃圾回收器的回收过程13、CMS 在哪些阶段会 Stop The World？14、谈谈 G1 和 CMS 的区别15、如何排查 OOM 问题？16、如何排查 CPU 100% 问题？17、日常开发过程中对于类冲突或者 jar 包冲突，如何去解决？（加载第三方包，和自己的环境不适配）18、MySQL 怎么去排查慢 SQL？19、谈谈 MySQL 的 InnoDB 存储引擎的索引结构20、为什么 InnoDB 不选择 B 树或者红黑树？21、MySQL 的排序 order by，对于大数据的排序，是怎么实现的？

一面11.101.拷打实习，因为我课题组做cv相关，一直在拷打cv这块，但我很菜，也没有好好准备，答得很不好2.有了解过大模型吗？ 回答平常工作会用到，没深入了解过3.那介绍下transformer原理吧 (….人傻了.)大概拷打半小时4.来做个算法题吧：二叉树叶节点的第二高度刚开始用层序，问可以做到常数空间复杂度吗，回答回溯+两个变量记录高度。面试官说可以，不用写了5.线程池原理6.mysql行锁和表锁，什么时候会用到表锁7.java代码从编写到运行整个运转过程（jvm)8.乐观锁和悲观锁反问：面试表现和这个岗位对应的工作回答：整体还可以，工程化对细节了解的不够。部门主要做tob相关的系统，也有大模型这些。二面 11.141.自我介绍2.你简历有用到cv这一块，面的是java后端开发，那你对未来职业有什么明确的规划吗3.了解过机器学习、深度学习、强化学习这方面吗4.了解大模型幻觉问题吗，有哪些解决手段呢5.你说到联网搜索，那你知道联网搜索是怎么实现的吗6.大模型token大小怎么做限制7.RAG了解吗8.介绍下你的实习项目(cv)，项目是怎么实现的，会遇到哪些问题，涉及到哪些深度学习的点？9.对于模型训练来说，训练集构建是一个很关键的问题，你觉得该怎么构建数据集呢10.样本中的坏样本怎么发现，怎么剔除？反问 面试评价，说跟经历部门挺契合的无手撕，无八股，没问java项目，30分钟结束总结一下 这个部门走的不是传统开发，我投的java开发，面试问的全是大模型，准备的几个java项目完全没问不过也可以了，未来开发肯定是往agent开发方向走的，愿意去体验一下，也是读研以来第一个实习