原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...

双非25届本科软件工程 一段实习 目前离职等春招 求大佬们看看简历哪里能改改

题目链接注意：公共子串是要求连续的，公共子序列可以不连续 #include<stdio.h> #include<algorithm> #include<string> using namespace std; short dp[10002][10002]; int main(){ char s1[10001], s2[10001]; scanf("%s%s", s1, s2); int m = strlen(s1); int n = strlen(s2); short maxcnt = 0; for (int i = 0; i <=...