好久没来打卡了！今天继续开始刷题，之前找到的实习很可惜去不了了，但是春招加油！开始新一轮的SQL，python，R，Statistics猛攻！

面试题简述MySQL如果数据库做了分库分表，那跨库查询一般怎么处理？面试官想听的1、分库分表带来的代价2、没有完美方案，只有取舍面试回答举例分库分表后，跨库查询本质上是一个复杂问题，一般不会完全交给数据库来做。 常见的解决思路有以下几种：详情请参考：http://xhslink.com/o/4WkaXwLo8R0由浅入深分析1、分库分表本身是为了解决容量和性能问题。2、跨库 JOIN 在设计上应尽量避免。3、查询能力往往通过架构手段补偿。面试加分点1、提到分库分表是有代价的。2、提到反范式设计。3、提到跨库 JOIN 违背了分库初衷，这一点非常加分。

一面电话面，没有考算法。感觉应该是挂了哈哈。1. java和python的区别（谈谈个人理解）2. 对java的多线程有了解吗3. 说说线程池，核心线程、最大线程数、阻塞队列等等概念4. 对jvm有了解吗，说说jvm在编译加载类文件的流程5. 为什么选择flask，谈谈个人理解，怎么使用的flask6. 谈实习和项目的主要工作（这里感觉问的都不是很细，很细的都是照着简历扒的）7. 讲一下阿里云服务器部署的流程8. 深度学习的项目主要服务的受众用户是谁？是给谁设计的？用处是什么？9. 追问了AI项目后台调用API代码位置以及整体代码架构，似乎觉得项目过于简单了（感觉应该和agent工程有关系，这里可以再调整一下项目，面试官当时说了几个方向，比如他似乎没想到我只是直接调用API，以为会和模型有关系，还有就是追问了使用的框架，怎么去写这个整体代码的，是否分了前后台等等）反问了业务和候选人的核心能力要求，感觉面试官人很好哈哈，真的给了我很多建议，整体是目标学校、基础知识、算法（工程能力）以及要加深对简历的了解。业务是做的agent和RAG检索，说我实习做的数据清洗比较下游，感觉很委婉地在说方向不匹配。

前情提要仅做分享科普，文章很多细节并未表达出来，有兴趣可以深入了解一下，目前还只是试用阶段，没有发布正式版本。自己也可以通过这个协议来学习 制作项目，有个人思考 还不用花大价钱购买哈哈现状现在我们日常熟悉的ai对话，都是以问答-生成文本内容来进行的。而现在各大企业内部应该也有不少ai平台，描述一下需求即可搭建出一个像模像样的网站。但这都是由ai来生成js、html、css等代码文件最终运行渲染出来的，实质上还是文本输出。A2UI是什么？而今天，聊到的A2UI协议 给我的认知带来一些颠覆。引用官网的简介： A2UI（Agent to UI）是一种用于代理驱动界面的声明式用户界面协议。人工智能代理...