bg双非本无实习经验投了网易的客户端日常，面了60+min面试官人很好，考的c++八股基本是很基础的，在视野范围内，可惜我八股临时背的不够熟练，有些概念没吃透拷打了挺久的项目，主要是关于lua的，从中也认识到了自己实现上的不足最后来了一段手撕业务题，一下子懵了，感觉leetcode白刷了hhh总体来说对自己的表现还算满意，没卡在最担心的八股上面就是胜利x 不过却在没怎么准备的unity/c#八股上栽跟头了x 还是对自己太自信了，业务和八股还是有一条鸿沟的。晚点简单复盘一下吧许愿一个二面

🙀

找不到到，根本找不到😭😭😭😭😭  ，没办法，只能伪装27了😿

前言 你问大模型一句：“今天天气如何？”，它可能给你查一下本地今天的天气。 你再问它：“那北京的呢？”，他开始科普起了北京，完全忘了上文中的对话，推算出我们是需要他接着回答北京的天气。 以上是发生在早期各家 AI 助手中出现的问题，丢失上下文记忆。随着技术的发展，模型越来越“大”，这个问题出现的时间点（对话轮数）也越来越靠后。那么问题来了，模型是如何记住上下文的？我们该如何优化，在有限上下文中做更多事情？ 大模型根本不记 下面是我在开发AI应用的一个简单的解析图  是的，没错。我们每次的对话，包括之前的内容，都要一起发送给大模型。大模型本身不会去存储这些内容。既然不用存储，那如果不限制时间，岂...