具身智能基本上都是机器人，可以看作是 AI 搭配机器人。而 VLM (Vision Language Model) 就是给这个系统加上了“视觉”。目前最先进的公司（如宇树科技和大疆）的应用逻辑如下：宇树 H1 机器人：本质上是 VLM + VLA + 端到端。流程：输入指令 $\rightarrow$ 拆解指令 $\rightarrow$ 将视觉部分转化为运动轨迹 $\rightarrow$ 最终实现行走和动作。特斯拉 (Optimus)：也在探索端量化（一体机方案）。愿景：全方位的大模型，实现“一键输入 $\rightarrow$ 处理 $\rightarrow$ 行动反馈”，直接输出指令到...

目前来看ai对大部分岗位冲击较小  

前端彻底被AI替代了？？

题干分析 简要阐述一下题目要我们做什么:  n个学生都参加了m门考试. 每位学生对什么时候所有科目成绩均能出有一个预期. 如果某个同学在其预期时间内成绩未完全出,他每多等一天增加C点不愉快度. 现在学校为了减少总体学生的不愉快度,允许我们进行操作提前或延后某门课的出成绩时间. 我们可以使某些课程提前总共k天,同时使某些课程延后总共k天,这样做老师们会产生总计k * A点不愉快度 我们还可以只使某些课程提前总计k天,这样做会让老师们产生总计k * B点不愉快度 题目的核心便是找到一种调节方案,使老师和学生的总不愉快度最小.返回该总不愉快度  算法思路 我们可以预计到总不愉快随操作的变化是个单谷函...