具身智能基本上都是机器人，可以看作是 AI 搭配机器人。而 VLM (Vision Language Model) 就是给这个系统加上了“视觉”。目前最先进的公司（如宇树科技和大疆）的应用逻辑如下：宇树 H1 机器人：本质上是 VLM + VLA + 端到端。流程：输入指令 $\rightarrow$ 拆解指令 $\rightarrow$ 将视觉部分转化为运动轨迹 $\rightarrow$ 最终实现行走和动作。特斯拉 (Optimus)：也在探索端量化（一体机方案）。愿景：全方位的大模型，实现“一键输入 $\rightarrow$ 处理 $\rightarrow$ 行动反馈”，直接输出指令到...

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如果只能说一个好处，我觉得是：它能让你在面试时，不再像一个等着老师打分的“学生”，而像一个来谈合作的“职场人”。没实习过的学院派小白，面试时往往是在背书：死磕概念，满口理论模型，生怕答错一个知识点，眼神里写满了“考官求放过“。而实习过的你，面试时其实是在复盘：因为你见过真实的业务流程，知道代码在测试上跑通和在项目里运行是两码事；你被甲方虐过、被Deadline追过，知道比起理论，领导更看重能提出解决问题的完整方案的能力。这种体感会给你一种天然的自信。当面试官问你一个难题时，你不会慌张地背定义，而是会从容地说：“我之前的实习中也遇到过类似的情况，当时我们的处理逻辑是……” 你们说的不再是“知识点...