背景：本人是刚毕业不久的应届生，目前在职，主要技术栈是 Go 后端开发。日常工作内容以业务 CRUD 和 LLM API 调优为主。我算是一名大模型的深度用户（从 GPT-3 时代开始接触），目前在工作中，我现在的开发模式基本是“我描述，AI 写”。客观地说，现在的顶级模型写的代码确实比我严谨，效率也高。虽然这极大地提高了工作效率，但我深刻感觉到，相较于毕业前，我的原生编程能力（Coding）和算法基础出现了显著的退化。但是想和大家聊聊最近的一个严重焦虑：我觉得我的代码能力废了。我现在非常矛盾：一方面，公司业务节奏快，为了交付，我必须用 AI，根本没有时间让我慢慢手敲代码来“复健”，而且在“好...

投了3天，沟通160多个，一个面试没有，这正常吗

 #我的简历长这样#

一面：自我介绍（很简短，才6min，面试官说可以了）家在哪里？平时爱好？看什么书？读后感？平常运动吗？频率？讲一下毕业课题？为什么选这个课题？嵌入式方面的项目？横向项目吗？你主要负责什么？用的什么芯片？内核？用到哪些模块？IIC，SPI，看门狗？Freertos是自己移植的吗？移植步骤？创建了多少个任务？任务偏差多大？传感器涉及到几个？传感器检测原理是什么？硬件上和编程上如何获取数据的？IIC通讯速率多大？每次通讯的数据量多大？代码量多少？开发过程当中，最大的困难是什么？传感器的芯片，为什么这么选？最终信号输出到哪里？传感器网络的拓扑是什么样的结构？传感器转换精度？通讯协议是什么？这个项目技术...