原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...

朋友说他那的实习生连环境都不会装，还不如我。可我怎么感觉找个实习特别难🥲

随着陆续一些企业开始开放的了春招的岗位，可能会觉得春招已经开始了，但是目前来看，我认为最重要的是要尽早写好简历，完善简历。秋招后又刷了一份实习的，应该要将实习经历更新上来，或者是又做了新项目的。春招在三月份就要陆续开始，所以我认为在二月份开始投递简历是最好。春招和秋招的原则是一样的，要多投递多，多面试，争取早日上岸。#春招什么时候投？#