记All in AI的起大早赶晚集公司某客户端部门的一次团建。去了河北的一个小城，去就去吧，还得让自己请假去，那还是哪门子的团建啊？而且如果不去还得给经理报备不去的原因，真的绝了。这不就是强制你们去团建，然后集中销毁你们的年假吗？以防你离职的时候年假不休好不给三倍工资（不过同事体验过了，年假没休也没给三倍，怕留下不好的评价，就没闹了。） 团建前半程好好地（其实也没好好的，也没人组织，混乱一团，各玩各的而已），到了下午大家要一起吃饭，这是团建中唯一一个集体活动项目了，我想吃饭就吃饭，大家吃饱了就行了呗，吃饱了就各回各家各找各妈就得了呗，而且吃饭又不是工作，还能搞出什么幺蛾子，还能搞出来几个bug...

14薪 前两年提供住宿，  

加入两年实验室，拿了数个国奖，听从师兄的建议独立开发了两个项目。以为能比较轻松的找到好工作，但是boss上大部分都是已读不回。有面试但是也是小厂的，不甘心去，想要中大厂title，我这个简历还有机会吗😭😭😭，求拷打，还有在准备面试的这段时间应该去做什么😢😢

在AI火热浪潮之下，AI把各个领域都搅得风生水起。但是在To B领域中，AI落地太难，难在数据孤岛、场景复杂化和行业认知断层。想打通技术和业务的壁垒，光靠算法可不够。关键在于促进数据的融合和技术、业务的深度融合。如何让AI真正落地，真正去赋能复杂场景的逻辑推理和决策？我们今天要聊到一个系统——JVS逻辑引擎。它将业务流程的隐性规则和机器学习的自适应能力深度融合，构建起了一套可解释、可迭代、可跨领域迁移的智能决策体系。并且将AI能力解构为可编程、可监控、可复用的业务组件，让企业像搭积木一样构建自己的智能工作流。企业级AI应用的痛点：市场充斥着大量垂直场景的AI工具，但是工具间数据孤岛、接口标准混...