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2017-07-27 15:23 哈尔滨工业大学 算法工程师
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（发现大家总是读错GBDT。。。） GBDT采用的是boosting的思想，先从初始训练集训练出一个基学习器，再根据基学习器的表现对训练样本分布进行调整，使得基学习器做错的训练样本在后续受到更多的关注，然后基于调整后的样本分布来训练下一个基学习器，最后将所有基学习器加权结合。GDBT在传统的boosting的基础上，将以决策树为基函数的提升树拟合残差，利用损失函数的负梯度在当前模型的值作为残差的估计。
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11-16 21:21
中国矿业大学徐海学院 Java 想干测开的tomca...：这份简历是“大一新生硬凹资深后端”的典型反面教材，槽点离谱到能让面试官直接笑出声：
### 1. 「年龄+入学时间」和项目复杂度完全脱节，可信度直接归0
你2024年7月才入学（现在刚读了1年多），19岁的大一新生，能把Vue3+Spring Boot+ShardingSphere+K8s+AI这些技术全塞进两个项目里？别说实际开发，光把这些技术的文档看完都得半年——这不是“能力强”，是“把招聘JD里的技术词全抄过来造假”，明摆着没碰过实际代码
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