听从牛友的意见，修改了简历，隔了几个月，重新开始找实习；面试官没有会议室，等了一会，不知道为什么没面多久，大概40min结束战斗；几乎没有八股，主要对上一段实习的拷打；1、自我介绍2、如何进行性能测试3、web网页测试和app测试有什么区别；4、上一段实习的测试流程；5、前司的自动化框架如何搭建；6、怎么判断什么时候使用自动化；7、罗列几个你用过的python第三方库；7、针对一个可在android、ios使用的app，有一个视频播放器功能，如何对其进行测试；8、算法：如何对一个字符串进行倒序（点名表扬，不用敲代码，直接口述就可以）9、sql：有一个数据库，里面有多个表，是各部门的薪水，现在想...

从11月中hr完到1月多还未开奖，中途也没怎么催，只是耐心等待，后面字节开了，想催一下快手开，这几天打了十几次电话都没人接，也发了好多次短信，没人理，结果我去官网点结束流程，结果直接就挂了[捂脸R][捂脸R][捂脸R][捂脸R]本来对快手还是抱有不少期待的，面试聊的都挺好，方向也和字节一样，在0offer的时候无比渴望快手能发，这一个多月轮询快手状态得七八十次了，最后还是挂了之前搜了非常多次：快手的录用评估会挂吗？现在终于有了答案，会挂的

能找到实习吗      

思维链（CoT）方法依赖于一组固定的人工注释范例。问题在于，这些范例可能不是不同任务的最有效示例。为了解决这个问题，Diao 等人（2023）最近提出了一种新的提示方法，称为 Active-Prompt，以适应 LLMs 到不同的任务特定示例提示（用人类设计的 CoT 推理进行注释）。下面是该方法的说明。第一步是使用或不使用少量 CoT 示例查询 LLM。对一组训练问题生成 k 个可能的答案。基于 k 个答案计算不确定度度量（使用不一致性）。选择最不确定的问题由人类进行注释。然后使用新的注释范例来推断每个问题。图片来源：Diao等人（2023）