1. 自我介绍2. 这两个项目是你自己写的吗？3. 指针和引用的区别是啥？核心区别（1）引用底层实现语法层面引用是“变量别名”，底层编译器通过指针实现：编译时会为引用分配与指针相同的内存（如64位系统8字节），存储绑定变量的地址；运行时访问引用等同于通过指针解引用访问原变量（如int &a = b; a = 10;等价于int *p = &b; *p = 10;）；区别仅在于编译器做了语法约束（如强制初始化、禁止修改指向），无额外性能开销。（2）引用作为函数返回值的风险风险点：返回局部变量的引用：局部变量存在栈上，函数结束后栈帧销毁，引用指向非法内存（野引用）；示例：int&a...

主包今天查分一看心肌梗塞，主包双非本挑战9硕最终被创飞，难过复试线，现在准备调剂和春招两手准备一下主包的情况是在本科期间绩点排前20%左右，无实习，本科期间参加过一些厕所杯等比赛，得到的奖项基本上也就是省二的样子，在本科期间还考了一个软件设计师的软考中级证书，本科期间三次获得国家励志奖学金，担任过三年班长，但专业能力上基本上只会用C++怒磕一点letcode，想求助一下牛客网的大佬们要如何找工作，双非的学历最好去找哪些岗位的工作真心求助！！！！！！！！

2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...