很多同学，在有了一定工程基础之后，想顺应现在的潮流去学习 AI Agent 的开发，但是又苦于没有入手的项目，网上的教程要么又臭又长，要么就是在割韭菜，很难学到真东西。但其实很多开源项目的实现就能让我们学到非常多的东西了，如果让我推荐的话，我一定会推荐 langchain 官方的这个基于 langgraph 的 deepagents项目地址：https://github.com/langchain-ai/deepagents为什么推荐这个项目呢，先来看看这个项目的特点通过文件系统进行智能体记忆，保存上下文，这个也是最近比较火的 skills，openclaw，字节的上下文数据库 openVik...

一个面试要ppt一个最少实习工作一年这正常吗目前学院本大三没有实习求助

记录一下拿到offer的流程吧，感觉还是很开心，第一次面大厂，第一次直接拿到offer，12.23打电话约面，12.25一面，12.29二面，12.30三面，12.31给我发offer，说实话，等的过程真的很煎熬，从三面后，本来都做好重开的准备了，由于当时的项目我自己都答的觉得像一坨屎，一些八股也背不上来，而且感觉面到后面消极态度都有点太明显了，不知道是不是影响到面试官，反正当时就贼害怕，还好是节子流程快，第二天就发offer，不然肯定要接着焦虑，从此以后我是节孝子

1. 什么是硬件编解码？和软件编解码有什么区别？硬件编解码定义：使用GPU、DSP或专用芯片（如ASIC）进行音视频编解码，利用硬件加速单元完成计算密集型任务软件编解码定义：完全使用CPU进行编解码，通过软件算法实现，如x264、x265、libvpx等性能对比：硬件编解码速度快，通常是软件的5-10倍，CPU占用率低（5-15%），功耗低。软件编解码速度慢，CPU占用率高（80-100%），功耗高质量对比：软件编解码质量更好，可以精细调节参数，压缩率更高。硬件编解码质量略差，参数调节受限，相同码率下质量不如软件灵活性对比：软件编解码支持所有编码格式和参数，更新方便。硬件编解码只支持特定格式（...