不能说拟合残差是一般的boosting方法,boosting的思想是每一个基分类器纠正前一个基分类器的错误,至于纠正的方式不同所以有不同的boosting算法,比如通过调整样本权值分布训练基分类器对应的AdaBoost,通过拟合前一个基分类器与目标值的误差的负梯度(也不能说是残差,只有在损失函数是平方损失时才能叫残差,一般的损失函数是近似残差)来学习下一个基分类器的方法是gradient boosting

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2025-12-28 16:32
重庆邮电大学 Java
程序员花海:1.技能放最后,来面试默认你都会,技能没啥用 2.实习写的看起来没啥含金量,多读读部门文档,包装下 接LLM这个没含金量 也不要用重构这种 不会给实习生做的 3.抽奖这个还是Demo项目,实际在公司里面要考虑策略,满减,触发点,触发规则 库存 之类的,不是这个项目这么简单 4.教育背景提前,格式为 教育背景 实习 项目 技能 自我评价
简历被挂麻了,求建议
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