在面试快手一面的时候，面试官很专业，大模型应用懂得很多，这让我这个大模型应用半吊子被拷打麻了，但是我却很感谢这个面试官，因为拷打过程中他没有一丝的不耐心，虽然不会这个知识，但是没有让我感到一丝的不适和被羞辱的感觉。虽然确实被拷打麻了，但是确实问到了很多我未曾深入了解的知识，包括BM25公式，Re-ranking细节等。后面也补上了这一部分知识，让后面的面试更加顺利。所以提早暴露出面试的问题也未尝不是意见好事！

面试题简述假设你现在有10亿个整数，请你找出其中最大的K个数，你会怎么做？如果数据量太大内存放不下，又该怎么办？面试官想听的1、是否能从算法的角度理清思路；2、是否能从工程角度考虑落地实现；3、是否能说清楚时间复杂度和空间复杂度。面试示例回答这个问题我会分两种情况考虑：1、第一种情况，即如果内存能放得下；2、第二种情况，即内存放不下详细内容可跳转该链接查看详情：http://xhslink.com/o/5PabX17k4lE由浅入深分析1、算法核心思想（1）使用最小堆保存当前排序后的前 K 个元素；（2）新元素进来时与堆顶比较，若更大则替换，2、为什么不用排序？主要从复杂度考虑（1）排序的复杂...

这正常吗，是不是多半白菜了11.18更新：无保温打电话催hr开了ssp，秋招顺利结束了~

打开朋友圈，有人晒offer晒到像在打扑克牌，有人收感谢信收到手软。今年的秋招，有人说比前两年还难，有人说意外捡漏成功。作为一个经历过的人，我来给大家讲讲今年秋招的那些哭笑不得的事。  一、秋招众生相：人类的悲欢并不相通 我给总结为四种类型的秋招众生相，总有一大批天选人会收割Offer，然后在牛客、招聘群来炫耀自己的收割offer，表面上让他人给出建议，实际降维打击众人！也会有这样一批人，一开始几个月面试都没几个，可11,12月却收到了2,3个意向，运气还是很重要的。 有不少的同学会选择转行，因为80%甚至以上的人，都是跟着学校进行学习的，那么找不到工作是大概率事件，但学校就业率还是要保证的，...