从 Yao 等人，2022 引入了一个框架，其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划，甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源（如知识库或环境）进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息，从而给出更可靠和实际的回应。结果表明，ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说，作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...

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我觉得 AI 可以在一定程度上帮我写 Java 代码，比如生成模板、优化逻辑或者做自动化测试，但完全代替我还不可能。作为开发者，我不仅写代码，还要做架构设计、理解业务、解决复杂问题。这些都需要经验和判断力。AI 对我来说，是一个很强大的助手，但真正的决策和创造，还是得靠我自己。看看AI怎么说的：