1.1 什么是缓存雪崩： 那我们为什么要用缓存(Redis)： 1、提高性能能：缓存查询是纯内存访问，而硬盘是磁盘访问，因此缓存查询速度比数据库查询速度快 2、提高并发能力：缓存分组了部分请求，支持更高的并发 现在有个问题，如果我们的缓存挂掉了，这意味着我们的全部请求都跑去数据库了。 我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限)，所以Redis需要对数据设置过期时间，将已经过期的键值对删除，它采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。 如果缓存数据设置的过期时间是相同的，并且Redis恰好将这部分数据全部删光了。这就会导致在这段时间内，这些缓存同时失效，全部请求到数据库中。 这就是缓存雪崩： Redis挂掉了，请求全部走数据库。 对缓存数据设置相同的过期时间，导致某段时间内缓存失效，请求全部走数据库。 缓存雪崩如果发生了，很可能就把我们的数据库搞垮，导致整个服务瘫痪！ 1.2 如何解决缓存雪崩： 对于“对缓存数据设置相同的过期时间，导致某段时间内缓存失效，请求全部走数据库。”这种情况，非常好解决： 解决方法：在缓存的时候给过期时间加上一个随机值，这样就会大幅度的减少缓存在同一时间过期。 对于“Redis挂掉了，请求全部走数据库”这种情况，我们可以有以下的思路： 事发前：实现Redis的高可用(主从架构+Sentinel 或者Redis Cluster)，尽量避免Redis挂掉这种情况发生。 事发中：万一Redis真的挂了，我们可以设置本地缓存(ehcache)+限流(hystrix)，尽量避免我们的数据库***掉(起码能保证我们的服务还是能正常工作的) 事发后：redis持久化，重启后自动从磁盘上加载数据，快速恢复缓存数据。