社招算法一面问PPT上的项目+一道hard题，约一个多小时。中间一个星期不回复，问就是有其他candidate。估计其他的面完不太行，以及我问的比较积极，捞我起来二面。线上/线下，为了表示诚意选择线下。我问hr要不要准备什么，告诉我啥都不用准备，到了现场老板问我光讲吗。没让自我介绍，项目聊得很浅，问为什么离职，有什么期待，等等。我信OpenAI研究员Gabriel Petersson的求职观点的鬼话，花了不到一天按照岗位要求举例的一项做了一个上线的demo，根本没有卵用。二面一样拒。他们只在乎你的落地经验的匹配度。求职不要花太多时间精力金钱在一个职位的申请上，公司只筛选，我们应该做的也是筛选。

真的没绷住，小心眼这块，这就破防了也是没绷住🤣

公司：哈啰出行职位：测试开发实习生要求：有实习经历+能看懂代码想投递的可以私信我

背景概述：为什么要写这个呢？虽然现在大模型很火，但对于我们工程同学来说，把大模型当一个黑盒用就好了。一开始我也是这么认为的。直到我在小红书做到了一个需求在小红书的时候有一个需求是优化组内一个 agent 项目的响应和结果优化，这个 agent 是一个复杂的商业助手，并不是说技术很难，但要分析的广告业务很复杂，有上千个指标，好几种场景，prompt非常长，如果输出的效果不好，是没有人愿意用的。用了很多优化手段，比如并发查数据等等。有一天这个项目的正职同学和我说，他和算法那边的同学交流，说可以把我们动态拼到 System prompt 的指标数据拼到用户的 query 里面，这样就可以利用模型的 ...