不知你是否是这样，习惯按TapTap补全代码；偶尔遇到个线程问题，忘记了语法，就直接对话框问AI；甚至在新项目初始化的时候，直接全部交给AI。AI Coding已经融了大部分的开发生活，使用已经是一种习惯。但即使你面试的AI Agent岗位，面试官还是会照例问你八股，这还有必要吗？我已经tap链接大脑，AI 代替思考了呀？ AI 现状  很多产出变得更像“对的”，但更难确认它真的“能上线”  传统工作模式下，我们编码的工作受限于思考，心流的过程。但如果测试时发现问题，可以快速在脑海里定位到大概位置，心中有码。 而与AI人机协作后，我们更多的时间花在编码后的测试，因为代码没过脑，很多写法可能与现...

各位大佬，学长学姐好，筑波在保研的时候被辅导过简历包装，实际上会的东西感觉很少，筑波目前的研究方向不太美妙，基本不考虑，想自己考虑转别的方向，目前是考虑转嵌入式软件，但是筑波不敢投递，base地岗位也不多，但是考虑趁研一一定得去实习，主要想问两个方面。1.学习方向，再多学些基础知识，先mcu,后面再学一些linux，然后学一些了再投实习，想问问前辈们的学习方向建议2.方向建议，筑波现在才研一，如果大佬们有别的推荐双非本，女生的方向也可以告诉筑波谢谢各位大佬，前辈，学长学姐的建议，祝大家发财捏！

作为嵌入式工程师，回顾过去的工作，AI时代带来了显著变化。以前，我的工作几乎全部依赖手写代码、调试硬件和排查问题，繁琐且耗时。每当遇到复杂的系统问题，调试、优化、查漏补缺都需要投入大量精力，工作压力大，时常加班。现在，AI工具极大提高了我的工作效率。自动代码生成、错误检测和优化建议减少了很多低价值劳动。AI帮助我快速处理硬件调试、内存泄漏、性能瓶颈等问题，节省了大量时间，让我可以更专注于系统设计和创新。虽然AI让工作变得轻松，但挑战依旧存在。嵌入式系统的复杂性要求我仍然保持扎实的专业知识和创新思维。AI为我提供了更高效的工具，但真正的创造性工作仍然依赖人类的思考。