你是否曾被这些术语轰炸得晕头转向：LLM、Prompt、Agent、RAG、Function Calling、Langchain、SKILL……如果感觉全都不认识，恭喜你，这篇文章正是为你准备的。我们将彻底揭开这些唬人概念的“底裤”，让你发现所谓“智能体”不过是由“不需要智能的部分”构成，而整个AI技术的演进，实则是一条从“绝对刚性”到“极度柔性”的清晰路径。第一章：混乱的起点——大语言模型（LLM）与对话一切始于最古老的语言模型。最初的语言模型堪称“智障”，但随着模型参数爆炸式增长，在某个临界点，它竟涌现出了智能。为了与之前的智障模型区分，我们在前面加了一个“大”字，于是便有了大语言模型（L...

大家觉得我这个简历能找到什么样的，中厂有希望吗，简历无水分全真实的

今天在飞书上突然看到 HR 在群里已经发了 2027 年的应届生招聘，心里想着很多 26 届的老同志可能都没有找到工作，现在就已经开始 27 届了。实在是感慨，真的是一届比一届早，会不会以后甚至直接还没有开始秋招，就已经开始找下一届的实习生？干脆从大一就开始出去实习算了。真是太离谱呀！

📍面试公司：小红书🕐面试时间： 2 月 9 日💻面试岗位：前端实习❓面试问题：半小时左右的项目问询，感觉我没有说的很深，无八股算法：给定一个整数数组 nums 和一个整数k。你可以执行最多k次操作，每次操作可以将数组中任意一个元素 +1。请返回在最多 k 次操作后，数组中某个值可能出现的最大频次。示例nums = 【1,2,4], k= 5输出 3(把 2、4 增到 4:1->4 需3次，2->4 需2次，总5次)反问，问了一些业务和建议🙌面试感想： 面试官好像没有很深入的追问，我也说的比较浅了，然后建议我多接触大项目，深入理解项目为什么用这些，还有和其他方案做一个比对。还...