想写这个很久了，因为自己在开源和实习中也接触过一些 ai 的工程化内容，对这一块也有一些自己的思考，这个路线图说是 AI 应用开发全景路线图，其实我是想写从 maas 平台到 AI infra 的整个模型工程化的全链路的知识，但是笔力有限，第一版应该先聚焦于平台和应用开发。学识尚浅，也欢迎各位牛友一起交流，探讨，完善阅读建议：每个模块开始是我的一点思考和收集的信息，后面就是学习建议和资料（主要是开源项目+文档，视频资源如果有比较不错的也会放上去），有些技术可能没有好的教程，后续会陆陆续续的出文章+ demo 和大家交流一，AI 应用开发到底是什么概述AI 应用开发这个字眼从 gpt 刚开始火的...

佬们，看看我简历有什么问题，为啥找不到实习?

1.自我介绍2.浏览器的事件循环3.有用过next.js开发过一些项目吗4.0-1 独立搭建项目（一般会搭建哪一些东西）5.移动端的一些兼容性处理（一般怎样去做这些处理的）6.小程序的开发流程7.UI设计稿，页面样式还原，还原程度（效果）多少8.canvas有时候会之可能会有一些锯齿，不是很清晰，这种情况有遇到过吗9.日常开发中AI工具使用情况和办公软件使用情况10.登录认证时token的自动刷新是怎样实现的11.xss防护12.HTML5的一些语义化标签的好处13.写完css的一些样式后需要查看页面效果，如果不符合我们的预期会怎样处理（排查问题的思路 排查定位最终问题在哪里）14.团队中矛盾...