个人简历2.0 求点评

211 控制专硕没有自己技术栈感觉实习好难找啊本科双非学的测控，研究生因为组里方向转光学和扩散模型，代码和工程落地全靠 ai，自己实际上 code 能力几乎为 0现在如果投影像算法那要被科班搞死，自学 java 或者 c➕➕转软开又要从零开始 当时考验以为考个大热的控制就万事大吉，现在看来当初想的太简单了

前言禾赛科技二面更侧重Linux驱动开发、系统级编程和激光雷达专业知识，面试官通常是技术leader或架构师，会深入考察项目经验和问题解决能力。二面难度明显高于一面，时长约40分钟，通过二面基本就能拿到offer。禾赛科技嵌入式二面12题详解1. 详细介绍一下你做过的某个项目，重点说明你的贡献参考答案：我做过一个基于Linux的工业相机数据采集系统，负责整个底层驱动和数据处理模块的开发。项目背景：工业相机通过MIPI CSI接口连接到ARM处理器，需要实时采集1080P@60fps的图像数据，进行预处理后通过网络传输到上位机。我的贡献：驱动开发：基于V4L2框架开发了MIPI CSI驱动，实现...

以前调个定时器都得啃几百页寄存器手册，现在直接让AI生成配置代码，效率翻倍但心里空落落的。依赖成瘾是真痛点：查个电源电路原理，AI秒给分析结果；移植libmodbus库，自动生成示例代码。连硬件选型都靠AI推荐，确实省时省力。但遇到诡异的内存泄漏问题，AI生成的代码看似完美，却让我少了逐行调试的“痛感成长”。最纠结的是思维模式变化：AI把硬件-算法共设计（Co-Design）的门槛踩平了，现在连寄存器地址都懒得记，反正AI能补全。但项目上线后，总担心离了AI自己会不会变“废柴”。不过吐槽归吐槽，让AI处理重复劳动，自己专注架构设计，真香！

不知不觉，作为 25 届的应届生，我已经入职嵌入式岗位半年多了！这段时间走了不少弯路，也找到了几个超级好用的工具，今天想和大家分享一下。 一、好用工具 1.AI辅助代码插件工具 Fitten Code 还有Copilot真的要大力推荐这两个插件！如果你觉得自己写代码很慢、代码能力差，或者总是重复写类似的业务逻辑，这两个工具真是救命稻草。 直接在 vscode 里搜索并安装就好。它们可以智能补全代码、自动生成注释、查找 bug! 举个真实的工作场景：有时候我写的代码逻辑差不多，只有几个参数不同，之前我总是复制粘贴，逐个改，一方面慢，另一方面容易出错。但这两个插件可以根据我之前的代码逻辑，自动处理...