offer选择
两个都是测开岗,base都是北京
第一个是京东物流,薪资N*16(我估计16拿不满,大概率15)。在北京亦庄的总部,公积金5,薪资为8+2绩效,第一年按基本缴,第二年开始全额。
一个是滴滴的货运事业部,在西二旗附近,公积金12。薪资是(N+5)*15。
目前纠结就是薪资差异较大,但是有感觉物流的基本盘比较稳,害怕货运一年裁人😭
第一个是京东物流,薪资N*16(我估计16拿不满,大概率15)。在北京亦庄的总部,公积金5,薪资为8+2绩效,第一年按基本缴,第二年开始全额。
一个是滴滴的货运事业部,在西二旗附近,公积金12。薪资是(N+5)*15。
目前纠结就是薪资差异较大,但是有感觉物流的基本盘比较稳,害怕货运一年裁人😭
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可以问下N是多少嘛
all in 华子
滴滴这么多吗
,而且北京公积金都是双边12吧
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八股战士0offer:虽然但是,你想表达的应该是学习如何agent工程里的提示词工程,而不是训练或者微调模型,这基本上是两个不同的方向。我认为学习agent主要就两个东西:提示词工程和上下文工程。像你说的prompt caching这种优化怎么能想到,建议多读大模型供应商尤其是anthropic的博客,anthropic大概一年前就有很详细的博客讲最佳实践和实现了 点赞 评论 收藏
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