当跳板

ai出来之后，我使用它生成过单元测试、写过逻辑代码、画过流程图。近期使用公司的ai平台 快速搭建了很多小应用，虽比不上前端手搓的精美页面 但是一些莫名其妙的想法可以随时实现。上周ai生成评论，通过生成 我生成了一个小demo，代码0开发，实现了自己调用llm来生成。ai让我们更加聚焦于创造。

1.自我介绍2.介绍项目3.项目深挖4.项目里有没有什么挑战性的地方或者难点5.自己的优势和劣势 举例说明6.反问40min 没有八股 主要是项目

时间比较长，1个多小时，忘记录音了，隔了几天，记录个大概（由于我主要学的是智能体应用层开发，关于一些模型底层的不太会，所以记得不是很清楚），已过。1.自我介绍，介绍项目2.讲了一下自己参加的几个竞赛3.首先着重第一个智能体项目（比赛项目）进行了解4.拷打RAG（接近30min，全流程都详细询问，包括算法，设计，优化等）5.如何实现混合检索的？（检索来源，比重，RFF等）6.Ranking重排序7.拷打MCP（和function-call核心区别，项目中如何构建MCP Server，如何使用等）8.模型微调（几种模型微调的方式，LORA等）9.Transformer（注意力机制）10.项目中如何使用ReAct的？11.提问了第二个Java项目?12.点赞场景下使用那种缓存策略（两种，旁路和写回）13.为什么使用HeavyKeeper算法进行热点识别存储？14.如何通过Redis实现点赞的写聚合？15.提问（个人优势，学习能力，未来职业探讨等）16.反问。第一次面这么长时间，汗流浃背了属于，问的比较细，由于自己搞的更多的是Java后端和智能体应用开发，对于哪些更底层的了解的比较少，但好歹结局还是比较好的。后面还是得多学点东

60min1.线上问题 full gc排查2.内存泄漏问题3.jmap生成堆转储文件的两种方式 -dump -dump:live 不带live的会直接把当前的内存dump出来 带live会立即执行full gc再dump存活的对象4.线上bug如何处理5.深度分页问题 分页查询数据重复问题6.算法 leetcode.31477.项目8.最近在学什么新技术 知识 印象比较深的9.反问