4399游戏春招🔥

当年楼主被自己两年的算法功底冲昏了脑子，什么力扣、剑指都不屑于刷，凭借着在学校搞acm的底子，秋招侥幸过了美团的笔试和一面。那时候的楼主一个offer没有，做梦都想有一个offer保底，二面等待面试官上线的时候，我满脑子都是showmaker的那句话，我必须考虑这是不是我此生仅有进美团的机会。面试一开始，Java八股文、Spring八股文都背的顺风顺水，但事情从我的一句“分布式就是微服务”开始不对了起来，楼主当时只会增删改查，顶多写一个后台管理系统，对分布式的概念就是SpringCloud那些鸡肋概念。所以楼主阐述这句话的时候没有觉得一丁点不对，甚至我认为我说的就是对的，然后面试官就开始揪住这...

大学爽玩了3年的混子，大多技术栈仅仅知道皮毛不要细看下面的专业技能，全是抄的，实际上稍微深一点就不会，各方面八股搜集全面了，但还没有开始系统性的理解记忆。项目 点评+自己搞出来的小巧思玩具项目，理解深度还有欠缺，需要慢慢全面搞清楚就这个简历而言，大佬们有什么建议吗因为hot100还没开始刷。准备寒假把简历打磨实践好，八股理解理解记忆，到开学刷刷算法，打算无实习直接冲暑期实习了

大二双非小登被字节约面了，海投投到后看了简历直接约面了，虽然不大可能面上，但我将尽我最大努力，期末考试不复习了😡

从 Yao 等人，2022 引入了一个框架，其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划，甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源（如知识库或环境）进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息，从而给出更可靠和实际的回应。结果表明，ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说，作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...