你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

兄弟们 谁能刷1000道题让我看看

深圳 一个月终于泡出来去不了一点

目前是有两个offer腾讯，(n+2)*15+少量股票，在研非棋牌类休闲游戏库洛，n*15，战双组这俩给的base居然差不多，主要顾虑是主包觉得休闲游戏做起来太无聊了实在没啥兴趣，多出来2k的base可能连深圳的租房和午饭都填不上；主包对二次元不感兴趣，但是对动作类游戏非常感兴趣，战双组看网上说比较养老下班比较早的样子，但又觉得腾讯可能平台比较大，求牛爷爷们给点建议