研一职业规划求助，算法 or 开发

1.实习介绍2.拷打项目3.RAG中如何处理非结构化知识与结构化知识的混合检索？4.在金融业务中，像“杠杆”、“对冲”等许多术语都存在歧义性。你如何在 RAG 中实现术语的准确消歧？5.你认为RAG 是大模型能力的一种补偿手段还是主流范式？未来还会存在吗？6.如何控制Agent生成的内容在业务上规避风险，比如合规和隐私之类的？7.Agent 执行链中失败重试会导致长尾耗时，你如何优化策略以控制 SLA？8.LoRA 微调时哪些层是可以不冻的？为什么有时候逐层解冻效果更好？9.如何部署一个高并发低延迟的大模型 API 服务？10.你觉得通用大模型和垂类小模型之间最终会形成怎样的分工？哪个更适合企业落地？

本硕双九但非科班出身，想找第一段互联网厂实习，商科人已经尽量向数分方向靠了，投了一个月大中小厂都投过，只有过两段面试还都被拒掉，其他要不是已读不回要不是不合适，xhs，sxs，boss都投烂了，是简历不合适还是投的不够多呀，求各位指点一二😭😭😭

本科中9，现在华五研一。实验室估计不放实习，且方向偏，偏应用所以也不会有高质量论文。之前大概学过一遍java，也了解一些大模型的基本知识，后续没实习的话还能往这两个方向努力吗😭

学院本，经典外卖+点评，还有一个自己写的个人博客小项目，点评的简历部分都是抄的，有些东西还没搞懂，八股才开始，还没有背多少😌这份简历能投到一个小厂吗？，多小的厂都行啊，地点不限，工资不限