《后端实习》成都晓多科技

整理下最近的面经攒攒人品1.dpo训练对于系统问答的优化在哪里2.提高模型的准确率核心是什么3.怎么提高数据的质量4.rag文档怎么切分5.rag向量化的模型6.rerank用的什么模型7.有没有微调rerank模型/应该怎么微调8.dpo用的什么库代码:已知无序数组，求第k大数

每年暑期实习的投递时间其实比很多同学想象得更早。一般来说，大厂和热门企业的暑期实习招聘会从前一年的11月到次年3月陆续开启，其中互联网、芯片、汽车电子、金融等行业往往启动最早，有些企业甚至在12月就开始第一批投递。到了3—4月，大部分公司的岗位会集中开放；而5月以后，能投的机会就明显减少，多为补录或小公司岗位。因此，如果你计划申请暑期实习，建议从大二或大三上学期末就开始准备简历和项目，在寒假期间密切关注各公司官网、招聘公众号或领英信息，做到岗位一开放就投递。热门岗位通常采用“先到先得”或滚动面试机制，越早投递，被看到和进入面试的概率越高。

一、 个人背景与综合意向- 自我介绍：请进行简单的自我介绍。- 业务背景：该规则引擎主要应用于唯品会的哪些具体业务场景？- 团队情况：你所在组的整体开发团队规模是多少？纯后端开发人员有多少？- 实习时间：如果入职，什么时候可以开始实习？打算实习多长时间？二、 Java 基础（重点考察 HashMap）- 数据结构：请介绍一下 HashMap 内部的数据结构。- 设计原理：为什么 HashMap 要引入红黑树？这样设计的根本目的和好处是什么？- 底层支撑：为什么底层要基于数组加链表的形式来实现哈希表？数组的作用是什么？- 哈希计算：JDK 1.8 中，哈希函数是如何计算哈希值并确定元素在桶中位置的？（扰动函数的作用）- 并发安全：HashMap 是如何保证线程安全的？具体到 JDK 1.8，它是如何利用 CAS 和 synchronized 实现的？- 不安全场景：在多线程环境下使用普通的 HashMap 会出现哪些具体的并发安全问题？（例如：值覆盖、扩容死循环等）三、 Spring 框架- 核心机制：请解释一下 Spring 的循环依赖问题以及它是如何通过三级缓存解决的？- 缓存细节：每一级缓存分别存的是什么？为什么非要引入“三级缓存”而不能只用二级缓存？（涉及 Bean 生命周期与 AOP 适配）四、 项目深度挖掘（规则引擎）- 项目核心：请详细介绍一下你负责的规则引擎项目，包括你的角色和核心产出。- 难点与挑战：在该项目中，让你印象最深刻的技术难点或业务难点是什么？- 稳定性治理：你是如何实现规则的多版本快照和回滚功能的？- 数据库设计：为了兼容旧表并实现多版本功能，你在表结构上做了哪些具体修改？- 业务逻辑：当规则出现问题时，业务人员如何通过后台系统排查过去的执行情况？- **回调机制**：业务回调功能是如何设计的？为什么要做异步优化？- 可靠性考量：如果系统在回调过程中重启，线程池阻塞队列里的任务丢失了怎么办？如何保证数据一致性？- 性能优化：你是如何发现规则执行链路存在耗时问题的？具体的优化手段（核心与非核心链路拆分）是什么？- 系统指标：该系统的平均耗时（RT）和峰值 QPS 大约是多少？五、 工程能力与运维排查- 监控手段：你们是如何对线上规则的执行时间进行监控的？- 线上排查：如果线上出现问题，你的排查流程是什么？- 容器化知识：线上系统是容器化部署吗？你对 Docker 或 K8S 有多少了解？- 日志定位：在容器环境下，你如何查找和定位历史日志文件？

最近开年了我也在准备开发岗位的面试，看到有ai开发的岗位我去boss投递了毕竟是网上面试，我不是第一次面试了有半年的实习经验了，hr周一约面试在周四下午三点，周三在boss直聘关闭了岗位？没有告知求职者已招满？考虑到是远程ai岗位我也准备的比较多，自己也有ai项目经验，结果第二天面试时间到了hr告知招满了……真的是第一次遇到这就是