阿里 Agent开发 一面-校招面经

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1.若用户量大幅增长，实习的项目相关系统能否应对，瓶颈是什么?
2.你平时会使用大模型处理哪些任务，觉得大模型在哪些任务上处理得好，哪些任务处理得不好?
3.你做的另一个项目的核心目标和整体架构是什么?
4.你做的另一个项目是生成文档还是生成核心代码?
5.你做的另一个项目若工业界落地失败，会如何处理?
6.你做的另一个项目在记忆模块设计上有什么思路，如何让相关技能更好地发挥作用?
7.你做的另一个项目中，模型是如何选择的，有什么选择依据或方法?
8.大模型幻觉问题该如何处理，服务化过程中会产生哪些相关问题?
9.你做的另一个项目现在能否在本地运行?
10.RAG的优缺点有哪些?
11.多任务相关模型有什么适用场景?
12.常见的Agent产品有哪些特质?
13.若发现项目中模型执行不成功，会如何处理?
14.长期记忆相关设计中，关键关注点有哪些?
15.从整体设计角度，长期记忆相关功能会从哪些角度考量?
16.长期记忆相关设计还有哪些可优化的点?
17.Agent领域的发展趋势是什么?
18.若代码生成成本越来越低，工程师的核心竞争力会发生什么变化?
19.平时会通过哪些渠道关注AI技术动态?
20.最近有没有遇到让你觉得印象深刻的AI应用，其情节或功能有较大亮点?
21.进入项目后遇到新的工具技术，会如何评价技术是否能解决问题?