什么是程序员的基本功(量化开发)

之前做过一段时间的后端,后跳到量化开发。
量化开发实习半年后被leader performance review的时候评价:“基本功不扎实”。
在工作期间的确有包括不理解业务等原因导致的工作失误和低效情况。
还有就是根据工作特性而缺少的编程语言知识:比如c++怎么写高效(什么时候用忙等什么时候用sleep)、python的一些相同功能的写法哪些高效哪些低效(例:pandas列选择和行选择、按列运算等)。
还有就是一些糟糕的开发习惯:比如github提交pr的时候,会因为命名问题、commit数量等被打回。
这些在之前都被我归类为特定业务领域的知识,但是现在被leader批评后开始反思,是不是我把一些本该掌握的基本知识忽略掉了。
遂问问朋友们我遗漏了哪些基本功?
我自己认为的基础知识:
1. 计算机科学部分:
数据结构,计算机组成,计算机网络,操作系统,数据库系统,编译原理。
2. 编程语言部分:
c++,python语言的八股+coding编程练习。
3. 工程部分:
git语句、docker、k8s、conda、pip、linux、g++的常用语句
4. 其他:
由于业务领域原因,比如pandas这类格外的基本功要求,我也是存在不足的。现在属于是缺啥补啥的阶段。
诚问朋友们还有哪些知识领域需要注意学习的?以及不论是我上面提到的知识还是大家补充的知识,有没有比较好的学习平台/方法可以分享一下
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bg双非本科,方向是嵌入式。这次秋招一共拿到了 8 个 offer,最高年包 40w,中间也有一段在海康的实习经历,还有几次国家级竞赛。写这篇不是想证明什么,只是想把自己走过的这条路,尽量讲清楚一点,给同样背景的人一个参考。一、我一开始也很迷茫刚决定走嵌入式的时候,其实并没有一个特别清晰的规划。网上的信息很零散,有人说一定要懂底层,有人说项目更重要,也有人建议直接转方向。很多时候都是在怀疑:1.自己这种背景到底有没有机会2.现在学的东西到底有没有用3.是不是已经开始晚了这些问题,我当时一个都没答案。二、现在回头看,我主要做对了这几件事第一,方向尽早确定,但不把自己锁死。我比较早就确定了嵌入式这个大方向,但具体做哪一块,是在项目、竞赛和实习中慢慢调整的,而不是一开始就给自己下结论。第二,用项目和竞赛去“证明能力”,而不是堆技术名词。我不会刻意追求学得多全面,而是确保自己参与的每个项目,都能讲清楚:我负责了什么、遇到了什么问题、最后是怎么解决的。第三,尽早接触真实的工程环境。在海康实习的那段时间,对我触动挺大的。我开始意识到,企业更看重的是代码结构、逻辑清晰度,以及你能不能把事情说清楚,而不只是会不会某个知识点。第四,把秋招当成一个需要长期迭代的过程。简历不是一次写完的,面试表现也不是一次就到位的。我会在每次面试后复盘哪些问题没答好,再针对性补。三、我踩过的一些坑现在看也挺典型的:1.一开始在底层细节上纠结太久,投入产出比不高2.做过项目,但前期不会总结,导致面试表达吃亏3.早期有点害怕面试,准备不充分就去投这些弯路走过之后,才慢慢找到节奏。四、给和我背景相似的人一点建议如果你也是双非,准备走嵌入式,我觉得有几件事挺重要的:1.不用等“准备得差不多了”再投2.项目一定要能讲清楚,而不是做完就算3.不要只盯着技术,多关注表达和逻辑很多时候,差的不是能力,而是呈现方式。五、写在最后这篇总结不是标准答案,只是我个人的一次复盘。后面我会陆续把自己在嵌入式学习、竞赛、实习和秋招中的一些真实经验拆开来讲,希望能对后来的人有点帮助。如果你正好也在这条路上,希望你能少走一点弯路。
x_y_z1:蹲个后续
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