日常实习-百度大模型算法二面 横向...

1.八股：DeepSeek-V3 和 Qwen2.5-Coder 在架构上有哪些关键区别？（如 MLA、MoE、GQA、Dense 等）
2.八股：Transformer 中因果注意力（Causal Attention）和双向注意力的核心区别是什么？分别适用于什么场景？
3.项目：如果 RAG 输出错误，怎么判断是检索错了还是生成错了？有做过归因实验吗？
4.项目：Chunk划分策略对 RAG 效果影响大吗？你用过哪些优化方式（如语义分割、滑动窗口等）？
5.项目：RAG 和 GraphRAG 在处理多跳推理时的根本区别是什么？
6.项目：GraphRAG 如何解决传统 RAG 的“召回噪声”和“信息碎片”问题？
7.项目：为什么 GraphRAG 能实现更精准的结构化召回？关键依赖是什么？
8.项目：如果不用图数据库，能实现真正的 GraphRAG 吗？为什么？
9.代码题：最长连续递增子序列（LeetCode 674）