一、手撕1.题目：215 第k大的数2.涉及知识点：快排、归并排序3.考察类型：ACM二、项目和八股1.围绕uplift模型项目的介绍和本人研究专业的介绍embedding，sparse&dense模型，但似乎面试官不太了解这种深度学习模型的训练方式，他更多聚焦于随机森林算法，和我做的uplift模型的技术栈不太一样22年阿里论文，DESCN，论文中涉及的模块设计2.训练样本是否RCT，有没有引入观测数据3.AUCC和AUUC的联系与区别4.X-learner的认识

目前0实习，感觉现在必须要整个实习了，希望各位大佬能给我一些建议，谢谢大家我是应该写新项目或者什么方向的 ，还是背八股刷力扣呢

用豆包回答忘记删掉后两行了

本人：双九非计算机，腾讯实习转正失败，8~10月磕磕绊绊没有offer，11月开始爆发，下面所有都是11月底~12月面完的公司。 虾皮ssp ，n*15+签字费+股票。用户增长部门后端开发 字节 （n-5）*15+1w签字费。广告部门后端开发 拼多多 （n+8）*（16还是18薪？） 无签字费无股票。 中台部门后端开发 腾讯 n*15+签字费+股票 （都没虾皮多）。TEG后端开发 n > 28