想去实习（大模型，推理优化），康康我

1.自我介绍2.docker镜像一般都怎么做的？3.它这个镜像的文件是用什么类型的文件系统把它那个编在一起的。4.有装过这个docker的这个软件吗？还是containerd？5.容器内存，CPU隔离怎么实现的6.用过K8s吗，Deployment的yaml文件怎么写的，分为几个部分？7.你怎么理解无状态跟有状态？8.Deployment里面是怎么去声明文件的使用跟限制啊？就是资源的使用跟限制。9.Deployment嘛，它只是一个声明的一个文件嘛，对吧，那他是怎么启动pod的10.etcd原理是什么？写数据怎么保证多节点数据一致性？11.K8s获取资源的机制是什么？12.怎么实现开发一个operator，该怎么做，内部原理是什么13.问个八股文吧哈哈那个三次握手怎么做的，你知道吗？14.这里面会有什么变化？我怎么知道他发的是我的那个数据包？15.滑动窗口如何控制？16.DNS的原理是什么样的？里面的包有什么特征？有什么重点信息？端口号多少？17.ARP协议解决什么问题？怎么理解ARP攻击？18.你应该有搭过K8S的这个集群嘛，用了什么网络插件？19.pod之间没办法通信怎么排查？一直深入拷打20.拷打项目21.拷打实习22.手撕反转链表23.撕出来之后，你已经毕业了吗？还在实习吗？对未来有什么规划？24.反问后续过了，隔天三面

1. 字节火山引擎，主要是应用层推理套件的优化，也做国产卡的适配和应用；2. 百度飞桨框架团队，文心一言的训练和优化，也涉及到底层kernel优化和分布式优化；3. 摩尔线程，自研通用GPU的算法优化，涉及领域很广也很深入；4. 芯片初创，自研GPU的LLM优化，技术很先进和前沿，团队核心，wlb；想从职业发展前景，待遇和工作强度上都了解一下，有了解的大佬吗

不是，哥们，有人了解ai infra测开吗？我们组感觉真的业务复杂到爆（又是大模型又是ai又是k8s什么推理，队列我去...一个没听过）（整个组就我一个本科生好像，另外的最年轻的都是25岁的另一名研3的实习生），我也不知道是好处还是坏处，因为我感觉这个和平常业务的测开差别有点大啊

本人是2硕，给了29K*15+3w签字费， 感觉挺高了