字节测开三面

个人bg介绍: 专升本 -> 双非硕，硕士转码，在校期间1b1c共计两篇长文(事实上在ai应用开发相关面试时，文章并没有起到太大的作用，也可能是面试的公司规模不是特别大)，在校timeline: 2023年入学时基础比较差，主要以c/c++为主，刚入学时也比较迷茫，在学业上主要以python为主，组内的项目主要以java为主，也算是学的比较杂，当时对于就业的考量是只要比本科强就可以，因为当时的专业为物流，所以基本都是土木相关，这也就导致了无论硕士就业如何，相较于本科而言都是向上的，这也就导致了当时对于就业方向的选择比较随性，只要能找到工作就好。 中间陆陆续续把小论文都撰写好了，在2024...

库洛：简历挂鹰角：简历挂莉莉丝：笔试挂柠檬微趣：一面挂网易雷火：一面挂腾讯天美：二面挂米哈游：简历挂总结：这次主要是尝试一下看看面试都问些什么，然而面试内容没有想象中的这么难，都是偏基础的八股+项目的一些探讨。但是可能会问的很深。让我意外的是面试的手撕代码都非常简单，基本都是见到就秒的题目。但是对一些知识掌握的不是很熟悉，加上表达能力可能不太好，所以都挂了。简历准备的时间较少，所以很粗糙简陋。请教一下大佬们有什么需要修改的地方，还有还需要学一些什么东西吗。希望暑假能够找到心仪的实习。

Week01的内容不是很多，主要介绍LLM的一些基础概念和提示词撰写的方法论。我的学习顺序是：1️⃣边看Slides边记笔记，把一些面试中可能遇到的问题或者可以和面试官聊天的内容记下来，保存在云端，形成自己的知识文库；2️⃣根据Reading List，阅读推荐的材料、收看推荐的视频，这里发现一个特别不错的方法：有些视频长达三个多小时，平时比较忙根本没时间耐心看完，于是我把视频传到NotebookLM，让他结合我的专业，根据要求生成学习笔记。这样我就能收到一份八九千字的“视频转文字”报告，内容详细且经过梳理，看起来既有效率也更有结构性。还可以让它给我生成一段高质量的讲解视频或播客。3️⃣完成一...