有没有dalao们说说这个岗位业务内容如何，以及面试的时候需要准备点什么呢手撕代码要补到什么程度才算足够

看好AI，但是具体AI应用落地的却没有多少。是继续学习java，还是我就去学做大模型应用开发？有人会说，以后都是AI自动写代码了，根本需要程序员了，该怎么办呢？是的，以后的AI真的有可能能完全理解需求、写代码、测试、运行、部署，但这个“以后”到底是什么时候呢？

面试官看起来很困1. 问实习项目2. MQ: 消息堆压, 可靠性.3. 事务: 分布式事务, 本地事务4. MySQL: 解释索引5. Redis: 用过什么数据结构, 如何实现分布式锁, 缓存击穿和穿透6. 如何实现幂等编程: 之字形遍历二叉树

它回复 短期内（1-3年）：不太可能被完全取代Java后端开发涉及的东西太复杂了——系统架构、业务逻辑、性能优化、安全性、与其他系统集成、处理遗留代码、在各种约束下做权衡。这些需要深度理解业务、技术债务、团队协作，AI现在还做不到这个程度。但你的工作方式会被彻底改变：写常规代码的部分会被大幅加速 - CRUD操作、单元测试、重复性代码模式，AI已经能写得很好调试和理解代码会更快 - 你可以让AI解释复杂的遗留代码初级开发者的价值会下降 - 如果你的工作主要是"按需求写简单接口"，那风险较大真正的威胁不是AI直接替代你，而是：会用AI的开发者替代不会用的 - 一个熟练使用AI工具的开发者可能顶三个传统开发者公司需要的开发者总数可能减少 - 如果团队效率提高3倍，可能就不需要那么多人了你应该做什么？现在就开始深度使用AI工具 - GitHub Copilot、Claude、Cursor等，让它们成为你日常工作流的一部分往上走 - 系统架构、技术决策、业务理解这些更难被替代别只会写代码 - 理解业务价值、能跟非技术人员沟通、能做技术决策的人更安全保持学习 - 新技术、新框架，AI也在进化，你也得跟着进化同意这个观点，与AI接轨，保持同步！