日常实习大模型商汤vs腾讯

文商科转码，目前是收到了曼大计算机科学与技术（卫生健康科学）health data science布里斯托计算机科学cs、数据科学ds、人工智能ai、机器人robotics想问问选哪个合适？目标可能是国企央企的科技岗、外企的it岗，没那么久卷的大厂也可以（（（（当然估计是能拿到啥offer就去哪，我挑不了工作，是工作挑我

想问问大家有没有什么项目推荐，以及简历还需要些什么东西，想找份实习

一般来说训练都需要优化，而优化就是需要优化器，整体训练我们都当作的赛车，模型就是车。优化器：这个优化器从SGD和BGD讲起，SGD：是随机梯度下降，（下降一点点）BGD是基础梯度下降，（全量）实际上都不会单独使用，现在是混合使用，mini-SGD：就是SGD+BGD。然后基于SGD进化出来了，Adam->AdamW。也就是主流优化器，基本上都是用AdamW：这个有两个特点：动量：类似惯性，比如前面几个生成正的，下面一个也就生成正的，自适应步长：自动给频繁更新的参数减速，同样的，冷门的参数会加速，还能显式剥离梯度的权重衰减，解决Transformer的架构容易过拟合的问题。过拟合：学的太好...