搜狐数分面经

----------------------------------12.30 一面全部问的实习手撕：快排----------------------------------1.6 二面问实习了解过 LLM 类似的机器学习相关的原理性的一些东西吗？（说了些transformer原理）agent的几种模式？分别有什么特点和优劣？反问：几轮面试 回答：两轮技术面+一轮hr反问：部门 回答：同花顺的ai部门----------------------------------暂无后续bg四非本，还是太难了没什么面试，唉

1.实习介绍2.手写 fm 公式3.解释 Ir 为什么不能自动特征交叉4.一个曝光用户从来没有交互信息，怎么过双塔5.写出 moe 的损失函数6.什么样子算自动特征交叉7.写出 Ir 的公式8.代码：二叉树中序遍历

整体上：项目相关，编程，java，koltin和安卓五个部分1. java方面的：violatile关键字和synchronized关键字，锁升级，也就是（无锁，偏向锁，轻量级锁，重量级锁）；java new对象的流程java虚拟机的有关知识；垃圾回收；如何安全停止线程2.koltin方面jetpack kmp吗？做过相关的需求吗？===是什么作用koltin相比java的优势在哪里平时是怎么用协程的by lazy3.安卓相关handler事件派发流程内存泄漏view绘制4.编程翻转单链表

1.默写二元交叉熵损失函数2.是否了解Sigmoid函数，Sigmoid函数有什么缺点3.MHA的运行机制4.为什么Transformer使用三角函数位置编码，相比于[1,2,3..]这种硬编码的好处在哪?5.Transformer的Attention计算过程中为什么要对QK的点积进行scale6.CLIP学习的范式，是如何构造正负样本对，如何进行对比学习7.解释Q-former机制，以及其中可学习Query的意义8.Temperature有什么作用9.聊项目10.代码:搜索旋转排序数组