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算法打工人阿旺
11-21 23:25
中山大学 算法工程师
发布于山东
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26届校招|快手推荐算法面经
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11-23 21:04
复旦大学 Java
某电商大厂交易部订单组:订单自动取消的8种方案
我们在美团 APP 下单,假如没有立即支付,进入订单详情会显示倒计时,如果超过支付时间,订单就会被自动取消。网上有很多八股文,很多方案其实并不太适合真实的业务场景。所以这篇文章,笔者想深入剖析如何设计订单超时自动取消的功能,希望能带给大家一些启发。1 定时任务方案首先,我们非常自然的想到定时任务的方案。方案流程:每隔 30 秒查询数据库,取出最近的 N 条未支付的订单。遍历查询出来的订单列表,判断当前时间减去订单的创建时间是否超过了支付超时时间,如果超时则对该订单执行取消操作。定时任务方案工程实现相对简单,但这种方案会间隔对数据库造成一定的 IO 压力。特别是当订单量数据量非常高时,高频次的查...
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12-01 11:15
门头沟学院 客户端其它
26校招快手客户端一面面经
项目拷打(简要描述项目干了什么事,项目里的难点,以及怎么解决的)项目里有没有涉及客户端和服务器通信相关的内容,介绍一下手撕:1 反转链表,核心算法写出来了,但是不熟悉ACM模式,所以没有写完整2换了道题,数组相关,讲了思路,没怎么写代码八股:1.tcp三次握手四次挥手2.tcp和udp区别3.线程和进程4.线程间通信5.死锁6.https和http区别7.讲一下ssl/tls加密流程8.数组和链表的区别,对应的使用场景9.你本科学的通信,研究生学的电子信息,为什么选择客户端开发10.对客户端开发有什么了解?11.有其他offer吗?反问
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11-21 09:59
门头沟学院
面对众多大厂人才计划,我选择了快Star
楼主本人已经算是个老学长了,最近又到了秋招季,看到大家面临了好多的选择,有感而发,也来分享一下我的校招经验。 先来说一下我的背景吧,楼主硕士毕业于帝都某 985,研究领域 nlp,曾经在微软等研究院实习,秋招时手握4篇顶会/顶刊。秋招的最后,拿到了快手、腾讯、美团、阿里等诸多大厂的头部人才计划。最终选择了快手,一转眼也有 4 年啦! 一、 我当初为何选择快手平等友善的氛围最能打动我的首先就是我在面试过程中感受到的尊重和友善。快手当时是我面试体验感最好的一家公司了。面试的面试官不出意外后续都会是一起工作的同事,工作的氛围很重要。当时我就在想,如果能和这样的同事一起工作那肯定是非常轻松愉...
快手成长空间 767人发布
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11-29 02:10
华南理工大学 算法工程师
快手star 广告算法二面(秋招面经
主要针对生成式这个项目做提问1.了解了下业务场景 问站内和外投和搜索广告链路场景和上的区别2.现在组里的召回怎么做的3.模型训练的时候的label 样本组织形式 联合优化方法 为什么要联合优化 和one rec有什么区别4.模型是否上线5.怎么看 one rec代码让我写了 self attention,考了这方面八股问题:1.为什么要除根号下 dk,能不能不是根号下ak是别的?(从数学原理上答)2.multi head attention怎么做的
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12-01 05:20
昆明理工大学 算法工程师
滴滴 风控算法 秋招二面
1.详细介绍实习工作2.模型结构是什么样的3.项目遇到的困难, 如何解决的4.广告主价值的定义5.模型为什么用 AUC 评估6.AUC 的提升如何带来线上业务指标的提升7.Attention 的原理8.Self-attention 和 target-attention的区别9.自己觉得实习工作还有哪些优化空间10.如何解决推荐系统中样本偏差问题11.介绍 XGBoost 及其优点12.了解因果推断的哪些方法codingleetcode 329. 矩阵中的最长递增路径反问
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