保研研0找大模型/搜广推大厂日常实习现实吗

26 届 llm 算法 er，准备找实习，在春招的时候多个背书。目前正在某节实习，入职天数个位数，组内做 llm 比较少，跟着 mt 一起做的项目比较大（在推荐场景去做特异性画像，然后用到推荐中），但还处于起步阶段，整体的框架大概知道咋做，也就是说春招补补细节也能有用（学到老偷到老）。最近来了个 wxg 的实习机会，基础架构部门，做翻译、纠错的，在用大模型去做，但不知道进展如何，组内技术沉淀如何（均未知），唯一可知的就是强度肯定会降下来，然后轻轻松松搞毕设。两者都明确说了不分留用和日常，有成果就能转正！想请万能的 uu 们来归个票，让我们投一投，帮帮无助的 26 届算法 er 吧。

原本以为实习转正是手到擒来的事情。结果领导让准备 PPT， 然后在答辩前一周约了每周每天一遍看一下。内容，结果当时就是每天改一版 PPT， 每天都在被领导喷，说写的是一坨答辩。那段时间每天大概加班到一两点，甚至到最后的时候还直接通宵了。实在是太恐怖了。要把实习做过的各种 craud 的业务说的非常有业务价值，串成一个闭环。

自我介绍 提问项目：1.gspo和grpo区别，损失函数2.ppo和grpo区别3.强化学习的理解（reward是否需要某一步突然特别好等等）4.策略模型和参考模型如何设计5.rag的架构，如何分块八股：1.transformer结构2.介绍一下微调有哪些3.为什么更多用lora这种泛式，而不是prefix tuning手撕：lc 旋转图像

准备年后找第一份实习，求各位大佬给点意见现在规划的是希望以后能做产品，听说产品在实习经历垂直上要求比较严格，不知道第一份实习能不能找到产品